El proceso de búsqueda de empleo es crucial para las personas que buscan empleo, particularmente para aquellos sin experiencia laboral, como los recién graduados. Esta investigación tiene como objetivo examinar el comportamiento de los buscadores de empleo al investigar si sus perfiles se alinean con las habilidades requeridas en las ofertas de trabajo, enfocándose en los científicos de datos. El estudio busca comprender los patrones de búsqueda de empleo y proporcionar recomendaciones a los buscadores sobre la adquisición de habilidades y la adecuación al trabajo para mejorar sus posibilidades de conseguir empleo. La investigación emplea un modelo de N-grama para extraer habilidades laborales de las ofertas y los perfiles de los usuarios, similitud coseno para calcular las puntuaciones de ajuste persona-trabajo, y métodos de filtrado colaborativo para recomendaciones de habilidades. Los datos se recopilan de dos grupos: científicos de datos empleados y estudiantes que buscan activamente posiciones como científicos de datos. Los resultados indican que los estudiantes en búsqueda de empleo poseen conjuntos de habilidades más cercanos a las demandas del mercado laboral en comparación con los científicos de datos empleados. Esto sugiere que los recién graduados o aquellos que están en transición a nuevas carreras pueden estar mejor preparados para satisfacer las necesidades del mercado laboral que quienes ya están empleados en el campo. Además, las ofertas de trabajo muestran una distribución más equitativa de similitud con los conjuntos de habilidades de los buscadores de empleo, lo que implica que los buscadores de empleo tienen una gama más amplia de oportunidades disponibles a medida que sus habilidades se alinean con diversas ofertas de trabajo. El análisis de regresión realizado en este estudio muestra que el coeficiente de similitud fue positivo pero no estadísticamente significativo, indicando el potencial de la similitud como un indicador de cambio en el estado de empleo tanto para los buscadores de empleo como para los científicos de datos empleados. Sin embargo, el poder explicativo de la puntuación de similitud parece ser menor para aquellos que buscan activamente un empleo, posiblemente debido a su mayor actividad en el mercado laboral. Esta investigación tiene el potencial de guiar a los buscadores de empleo en el desarrollo de habilidades y mejorar sus posibilidades de encontrar un empleo adecuado.
Yu-Hsuan Chou (Jue,) estudió esta cuestión.