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Se desarrolla un algoritmo rápido para recuperar el perfil atmosférico de temperatura, vapor de agua y ozono del instrumento espacial de interferómetro de sondeo atmosférico infrarrojo de alta resolución espectral. Se han desarrollado algoritmos de compresión, desruido y reconocimiento de patrones en un artículo complementario Aires et al., 2002b. Aquí se desarrolla una red neuronal de análisis de componentes principales utilizando esta información inicial para recuperar simultáneamente perfiles atmosféricos de temperatura, vapor de agua y ozono. El rendimiento del modelo inverso resultante, rápido y preciso, se evalúa con un conjunto de datos climatológicos que incluye eventos raros: la temperatura se recupera con un error ≤1 K, y la cantidad total de vapor de agua tiene un error porcentaje medio entre 5 y 7%. Las capas de vapor de agua atmosférico se recuperan con un error entre 10 y 15% la mayor parte del tiempo. Las estadísticas de la recuperación de ozono son demasiado optimistas debido a la falta de representación de la variabilidad del ozono en nuestro conjunto de datos de prueba.
Aires et al. (Martes,) estudiaron esta cuestión.
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