Este artículo presenta los hallazgos de una revisión exploratoria sobre los daños ambientales de la IA. Revisamos 198 publicaciones para analizar los daños ambientales específicos explorados en la literatura, las etapas del ciclo de vida del desarrollo de la IA que se debaten habitualmente y las posibles soluciones que se están investigando en el campo del desarrollo de la IA. Los hallazgos señalan un enfoque predominante en el consumo energético y las emisiones de gases de efecto invernadero de la IA en la literatura existente, a expensas de otros daños ambientales como el uso del agua, la minería y los residuos. La literatura también se centró predominantemente en el período durante el cual se utiliza la IA, prestando menor atención a la producción y la fase posterior al uso de la tecnología de IA, así como a los daños ambientales asociados con estas etapas. Las soluciones propuestas en la literatura fueron muy variadas, desde la reducción de las emisiones de carbono de los modelos de IA hasta la creación de alternativas a los LLM convencionales. En general, hasta la fecha ha habido escasa atención en la literatura a los daños ambientales de la IA utilizada en entornos educativos, lo que señala una brecha significativa en la investigación. A partir de los hallazgos de esta revisión, sugerimos futuras líneas de investigación sobre la IA para abordar de forma más crítica los impactos ambientales en las políticas y la práctica educativa.
Quadros et al. (Wed,) estudiaron esta cuestión.