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Los modelos de metarregresión se utilizan comúnmente para sintetizar y comparar tamaños del efecto. Desafortunadamente, los métodos tradicionales de metarregresión están mal equipados para manejar las complejas y a menudo desconocidas correlaciones entre tamaños del efecto no independientes. La estimación robusta de varianza (RVE) es un método meta-analítico recientemente propuesto para tratar con tamaños del efecto dependientes. El paquete robumeta proporciona funciones para realizar metarregresiones de varianza robusta utilizando tanto estimadores RVE de muestras grandes como pequeñas bajo diversos esquemas de ponderación. Estos métodos son libres de distribución y proporcionan estimaciones puntuales válidas, errores estándar y pruebas de hipótesis incluso cuando el grado y la estructura de dependencia entre los tamaños del efecto son desconocidos.
Fisher et al. (Sat,) estudiaron esta cuestión.
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