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Este estudio tuvo como objetivo descubrir nuevos biomarcadores no invasivos para el diagnóstico de la tuberculosis pulmonar (TB). Aplicamos la técnica LC-MS/MS 2D acoplada a iTRAQ para investigar perfiles de proteínas en pacientes con TB pulmonar y otras enfermedades pulmonares. Se identificaron un total de 34 proteínas expresadas diferencialmente (24 proteínas sobreexpresadas y diez subexpresadas) en el suero de pacientes con TB pulmonar. Se encontraron diferencias significativas en la proteína S100-A9 (S100A9), la superóxido dismutasa extracelular Cu-Zn (SOD3) y la metaloproteinasa 9 de matriz (MMP9) entre la TB pulmonar y otras enfermedades pulmonares mediante ELISA. El análisis de correlaciones reveló que la concentración sérica de MMP9 en la TB pulmonar estaba moderadamente correlacionada con SOD3 (r = 0.581) y S100A9 (r = 0.471), mientras que SOD3 estaba débilmente correlacionada con S100A9 (r = 0.287). La combinación de los niveles séricos de S100A9, SOD3 y MMP9 podría lograr una sensibilidad del 92.5% y una especificidad del 95% para discriminar entre TB pulmonar y controles sanos, una sensibilidad del 90% y una especificidad del 87.5% para discriminar entre TB pulmonar y neumonía, y una sensibilidad del 85% y una especificidad del 92.5% para discriminar entre TB pulmonar y cáncer de pulmón, respectivamente. Los resultados mostraron que S100A9, SOD3 y MMP9 pueden ser biomarcadores diagnósticos potenciales para la TB pulmonar y proporcionaron una base experimental para el diagnóstico de la TB pulmonar.
Xu et al. (Mar,) estudiaron esta cuestión.