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RESUMEN Las rocas reservorio carbonatadas exhiben una gran variabilidad en textura que impacta directamente en los parámetros petrofísicos. Muchas presentan redes de poros bi y multimodales, con poros que varían desde menos de 1 μm hasta varios milímetros de diámetro. Además, muchos sistemas de poros son demasiado grandes para ser capturados por análisis de núcleos de rutina, y los registros de pozos promedian la porosidad total sobre diferentes volúmenes. Como consecuencia, la predicción de propiedades carbonatadas a partir de datos sísmicos y la interpretación de registros sigue siendo un desafío. En particular, los sistemas de clasificación de amplitud versus desplazamiento desarrollados para rocas clásticas, que están dominados por redes de poros conectados, intergranulares y unimodales, no son aplicables a las rocas carbonatadas. Los parámetros geométricos de los poros derivados del análisis de imágenes digitales (AID) de secciones delgadas se utilizaron recientemente para mejorar el coeficiente de determinación de la velocidad y la permeabilidad en función de la porosidad. Aunque esto mejoró sustancialmente el coeficiente de determinación, no se consideró información espacial del espacio de poros, ya que los parámetros de AID se obtuvieron de análisis bidimensionales. Aquí, proponemos una metodología para vincular parámetros locales y globales del espacio de poros, obtenidos de imágenes tridimensionales (3-D), a propiedades físicas experimentales de las rocas carbonatadas para mejorar las predicciones de velocidad de ondas P y permeabilidad. Los resultados muestran que aplicar una combinación de porosidad, microporosidad y parámetros geométricos en 3-D a la velocidad de ondas P mejora significativamente el coeficiente de determinación ajustado de 0.490 a 0.962. También se observa una mejora sustancial en la predicción de permeabilidad (de 0.668 a 0.948). Ambos resultados pueden interpretarse como un control geométrico de los poros y un control del tamaño de los poros sobre la velocidad de ondas P y la permeabilidad.
Archilla et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.
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