Interpolación espacial utilizando características de área: Una revisión de métodos y oportunidades utilizando nuevas formas de datos con ilustraciones codificadas

Resumen Este documento proporciona una revisión de alto nivel de diferentes enfoques para la interpolación espacial utilizando características de área. Los agrupa en aquellos que utilizan datos auxiliares para restringir o guiar la interpolación (dasimétrica, estadística, ponderada por calles y basada en puntos), y aquellos que no lo hacen sino que desarrollan y refinan procedimientos de asignación (área a punto, picnofiláctico y ponderación areal). Cada enfoque se ilustra aplicándolo al mismo estudio de caso. El análisis se amplía para examinar las oportunidades que surgen de las muchas nuevas formas de datos espaciales generados por actividades cotidianas como redes sociales, registros, sitios web que ofrecen servicios, sitios de microblogging y sensado social, así como actividades intencionales de VGI, ambas apoyadas por tecnologías omnipresentes habilitadas por web y GPS. Aquí, se utilizaron datos de propiedades residenciales de un sitio web comercial como datos auxiliares. En general, las interpolaciones utilizando muchas de las nuevas formas de datos tienen un rendimiento tan bueno como los datos tradicionales y formales, enfatizando las oportunidades analíticas como información auxiliar para la interpolación espacial y para apoyar el análisis espacial de manera más general. Sin embargo, el estudio de caso también destacó la necesidad de considerar la completitud y representatividad de tales datos. Se proporciona el código R utilizado para generar los datos, desarrollar el análisis y crear las tablas y figuras.