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Este estudio evalúa cuatro productos de precipitación derivados de satélites (SPPs) que están corregidos y validados contra datos de pluviómetros, como Soil Moisture to Rain—Advanced SCATterometer V1.5 (SM2RAIN-ASCAT), Multi-Source Weighted-Ensemble Precipitation V2.8 (MSWEP), Global Precipitation Measurement Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM Final run V6 (GPM IMERGF) y Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station (CHIRPS). Evaluamos el rendimiento de estos SPPs en la cuenca de Myagdi Khola en Nepal, ubicada en la cuenca del río Kali Gandaki, durante el período 2009–2019. Los SPPs se evalúan validando los productos de precipitación en cuadrículas utilizando el modelo hidrológico Soil and Water Assessment Tool (SWAT). Los resultados de este estudio muestran que SM2RAIN-ASCAT y GPM IMERGF tuvieron un mejor desempeño que MSWEP y CHIRPS al simular con precisión el flujo de agua diario y mensual. Se encontró que GPM IMERGF y SM2RAIN-ASCAT son los modelos de mejor rendimiento, con valores de NSE más altos (0.63 y 0.61, respectivamente) en comparación con CHIRPS y MSWEP (0.45 y 0.41, respectivamente) después de calibrar el modelo con datos mensuales. Además, SM2RAIN-ASCAT demostró el mejor rendimiento en la simulación de flujo de agua diario y mensual, con valores de NSE de 0.57 y 0.63, respectivamente, después de la validación. Los hallazgos de este estudio respaldan el uso de conjuntos de datos de precipitación derivados de satélites como insumos para modelos hidrológicos para abordar las complejidades hidrológicas de las cuencas montañosas.
Aryal et al. (Thu,) estudiaron esta cuestión.
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