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Se presenta un nuevo modelo para realizar pronósticos de probabilidad de precipitación acumulada a partir de datos de radar meteorológico. El modelo selecciona una región de origen en dirección del viento del punto de pronóstico. Se consideran todos los píxeles (tamaño horizontal de 2 × 2 km²) dentro de la región de origen, teniendo la misma probabilidad de alcanzar el punto de pronóstico. Se supone que un píxel que alcanza el punto de pronóstico precipitará allí por poco tiempo (aproximadamente 10 min.). Se realiza un sorteo y se obtiene una distribución de frecuencia de la precipitación acumulada durante el primer paso temporal del pronóstico. Un segundo sorteo da la distribución de frecuencia de la precipitación acumulada durante el primer y segundo paso temporal, un tercero durante el primero y tercero, y así sucesivamente hasta que se alcance el final del período de pronóstico. Se han realizado y verificado varios pronósticos de precipitación acumulada a 1 hora, con tiempos de anticipación de 0, 1 y 2 horas. Los pronósticos para un tiempo de anticipación de 0 horas obtuvieron las puntuaciones de habilidad de Brier más altas, +50% a 60% en relación con los pronósticos climatológicos para precipitación acumulada por debajo de 1 mm.
Andersson et al. (Tue,) estudiaron esta cuestión.