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Ce document explore l'application des caméras basées sur les événements dans les domaines de la segmentation d'image et de l'estimation de mouvement. Ces caméras offrent une technologie révolutionnaire en capturant des informations visuelles sous forme d'un flux continu d'événements asynchrones, s'éloignant de l'acquisition d'images basée sur des images fixes. Nous introduisons un cadre basé sur l'équilibre de Nash généralisé qui exploite les informations temporelles et spatiales dérivées du flux d'événements pour réaliser la segmentation et l'estimation de vitesse. Pour établir les fondations théoriques, nous dérivons un critère d'existence et proposons une méthode d'optimisation multi-niveaux pour calculer l'équilibre. L'efficacité de cette approche est démontrée à travers une série d'expériences.
Antil et al. (Mar,) ont étudié cette question.