PulseExploreJournal ClubDebatesTrendingResearchersJournals
Instagram
HomeExploreJournal ClubTrending
Synapse
⌘+K
Synapse
May 30, 20260 citationsOpen Access

دور نظم العمل عالية الأداء في تطوير أداء الموارد البشرية بالمنظمات الحكومية دراسة تطبيقية علي وزارة المالية بجمهورية مصر العربية

شاشوقي محمد عبد القوي الصباغمبمحمد محمد كمال عبد العزيز بليغ

Key Points

  • This study explores the relationship between high-performance work systems and human resource development, and the mediating role of organizational commitment.
  • Conducted a survey targeting employees at the Ministry of Finance in Egypt
  • Sample size of 306 individuals
  • Utilized statistical methods including structural equation modeling and path analysis.
  • Significant positive direct impact of high-performance work systems on human resource performance
  • Strong correlation among the three study variables
  • Statistical analysis confirmed the hypothesized relationships.

Abstract

يتمثل الهدف الرئيسي لهذه الدراسة في إستكشاف طبيعة العلاقة بين نظم العمل عالية الأداء في تطوير أداء الموارد البشرية، وإختبار الدور الوسيط للإلتزام التنظيمي في تعديل نوع وقوة وإتجاه العلاقة بين المتغيرين، ومن ثم تحليل طبيعة التأثير المباشرة بين تطبيق نظم العمل عالية الأداء في تطوير أداء الموارد البشرية بوزارة المالية في جمهورية مصر العربية، ولتحقيق هذه الهدف، فقد تم إستخدام قائمة إستقصاء موجهة للعاملين في ديوان عام وزارة المالية في جمهورية مصر العربية، وذلك بالتطبيق علي عينة طبقية قدرها (306) مفردة من العاملين بالوزارة، ولإختبار صحة فروض الدراسة، تم الإستعانة ببعض الأساليب الإحصائية بأسلوب نمذجة المعادلة الهيكلية، ومعامل ألفا كرونباج، وتحليل المسار، فقد أسفرت عملية التحليل الإحصائي لبيانات الدراسة عن وجود علاقة إرتباط معنوي بين متغيرات الدراسة الثلاثة، ووجود تأثير إيجابي معنوي مباشر لنظم العمل عالية الأداء علي تطوير أداء الموارد البشرية، وفي ضوء تلك النتائج تم تقديم بعض التوصيات والمقترحات العملية لتطوير أداء الموارد البشرية بالوزارة محل الدراسة.

Ask AI
Helpful
Bookmark
Share
View Full Paper

Cite This Study

الصباغ et al. (2024) studied this question.

synapsesocial.com/papers/6a1a82d50307b7850943491ehttps://doi.org/10.21608/sjsc.2022.177586.1209
Ask AI
Helpful
Bookmark
Share
View Full Paper