सारांश गुरुत्वाकर्षण लेंसिंग के माध्यम से ब्रह्मांड की छोटे पैमाने की संरचना का मानचित्रण डार्क मैटर की कण प्रकृति की जांच के लिए एक आशाजनक उपकरण है। गैलेक्सी क्लस्टरों में स्थानीय लेंसिंग फॉर्मलिज़्म के रूप में घुमावदार आर्क बेसिस (CAB) को प्रस्तावित किया गया है, जिसमें निम्न-मास डार्क मैटर उपसंरचना का पता लगाने की संभावना है। इस कार्य में, हम CAB फॉर्मलिज़्म का उपयोग करते हुए डार्क मैटर उपसंरचना की खोज में क्लस्टर लेंस एबेल S1063 का विश्लेषण करते हैं, JWST से मल्टी-बैंड इमेजिंग डेटा का उपयोग करते हुए। हम दो अलग-अलग स्रोत मॉडलिंग विधियों का उपयोग करते हैं: शेपलेट और डेलॉनी त्रिकोणन के आधार पर पिक्सेल-आधारित स्रोत पुनर्निर्माण। हमें पता चलता है कि शेपलेट से स्रोत मॉडलिंग प्रणालीगत की विभिन्न फ़िल्टरों से मापित CAB पैरामीटर के बीच असहमति का परिणाम देती है। डेलॉनी के साथ स्रोत मॉडलिंग इस प्रणाली को महत्वपूर्ण रूप से कम करता है, जैसा कि फ़िल्टरों के बीच समझौते में सुधार में देखा गया है। हमें यह भी पता चलता है कि स्रोत मॉडलिंग में अपर्याप्त जटिलता मजबूत गुरुत्वाकर्षण लेंसों से डार्क मैटर उपसंरचना के गलत पहचानकर्ता परिलक्षित कर सकती है, जैसा कि हमारे ΔBIC 20 मापन द्वारा देखा गया है, जो कि शेपलेट के साथ एक M ∼ 1010 M⊙ उपहलो का स्पर्शी पहचान है, जो डेलॉनी स्रोत मॉडलिंग के साथ पुनः उत्पन्न नहीं होता है। हम प्रदर्शित करते हैं कि विभिन्न JWST फ़िल्टरों के साथ मल्टी-बैंड विश्लेषण डार्क मैटर उपसंरचना पहचान से स्रोत और लेंस मॉडल प्रणालीगत को अलग करने के लिए कुंजी है।
एफ्रे midze एट अल। (शनिवार,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।