प्रणाली की पारदर्शिता मानव-एआई निर्णय लेने के परिदृश्यों में उपयोगकर्ता के विश्वास और अनुमानित विश्वसनीयता में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। हालाँकि, प्रणाली में ठीक से कैलिब्रेटेड विश्वास के लिए आवश्यक पारदर्शिता के आदर्श स्तर पर कोई स्पष्ट सहमति नहीं है, जो कि उपयोगकर्ता की एआई की अनुमानित विश्वसनीयता, एआई में आत्मविश्वास, और एआई आउटपुट की समझने की आसानी से प्रभावित होती है। प्रतिभागियों (n = 216) ने चार एआई-सहायता प्राप्त निर्णय लेने के परिदृश्यों में एक निर्णय-निर्माण कार्य में भाग लिया। प्रत्येक प्रतिभागी को यादृच्छिक रूप से तीन पारदर्शिता स्तरों में से एक: कम, मध्यम, और उच्च में नियुक्त किया गया। परिणाम दिखाते हैं कि उच्च पारदर्शिता स्तरों ने विश्वास (β = .667, p < .001), अनुमानित विश्वसनीयता (β = .595, p < .001), एआई की सटीकता में आत्मविश्वास (β = .553, p < .001), और समझने की आसानी (β = 1.161, p < .001) को बढ़ाया। ये निष्कर्ष बताते हैं कि उपयोगकर्ता को प्रस्तुत जानकारी की मात्रा बढ़ाने से समझ, विश्वास, अनुमानित विश्वसनीयता, और आत्मविश्वास बढ़ता है।
Sullivan et al. (Wed,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।