सारांश -यह अध्ययन एजेंट-आधारित मॉडलिंग (ABM) का उपयोग करके एक व्यापक सिमुलेशन मॉडल प्रस्तुत करता है ताकि स्थानीय सरकारों को आपदा प्रशिक्षण परिदृश्यों को विकसित करने में सहायता मिल सके, जो भूकंप-प्रेरित बुनियादी ढांचे के नुकसान, तलछट आपदाओं और निकासी व्यवहार पर केंद्रित है। मॉडल में तीन मुख्य घटक शामिल हैं: बुनियादी ढांचे के नुकसान की भविष्यवाणी करने वाला आपदा सिम्युलेटर, चेतावनी क्षेत्रों के भीतर नुकसान को दोहराने वाला तलछट आपदा मॉडल, और व्यक्तिगत निर्णय लेने का प्रतिनिधित्व करने वाला निकासी व्यवहार मॉडल। SOARS टूलकिट के साथ विकसित और Python और ArcGIS Pro का उपयोग करके दृश्यरूपित, यह मॉडल आपदा परिदृश्यों को प्रभावी ढंग से पकड़ता है। हालांकि बुनियादी ढांचे के नुकसान की भविष्यवाणियाँ ऐतिहासिक डेटा की तुलना में थोड़ी कम थीं, लेकिन उन्हें सफलतापूर्वक परिदृश्यों में शामिल किया गया। तलछट आपदा मॉडल ने प्रभावित एजेंटों की संख्या के रुझानों को सटीक रूप से दर्शाया, जैसे पिछले घटनाएँ, और निकासी मॉडल ने सिमुलेशन के दौरान लगातार व्यवहार पैटर्न का प्रदर्शन किया। इसके अलावा, नए अंतर्दृष्टियां सामने आईं, जैसे कि ऐसे मामले जहाँ निकासी कर रहे एजेंटों की संख्या आश्रय की क्षमता से अधिक हो गई। नगरपालिकाएं इस मॉडल का उपयोग अपनी आपदा प्रतिक्रिया क्षमताओं को बढ़ाने और अधिक वास्तविक और विविध आपदा सिमुलेशन करने के लिए कर सकती हैं, अंततः उनके आपदा तैयारी प्रशिक्षण कार्यक्रमों की प्रभावशीलता में सुधार कर सकती हैं। कीवर्ड - एजेंट-आधारित मॉडलिंग, आपदा सिमुलेशन, निकासी व्यवहार, SOARS टूलकिट, आपदा तालिका अभ्यास.
Tsukamoto et al. (बुध,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।