सारांश इस लेख में यूके में एक नई तकनीक, जो कि वेब है, के स्थानिक प्रसार की जांच की गई है। यह स्थापित प्रसार तंत्रों के प्रभाव को मॉडल करने के लिए नवीन डेटा और मशीन लर्निंग विधियों का उपयोग करता है। पिछले अध्ययनों के विपरीत, यह कई पैमानों, उच्च स्थानिक बारीकी और एक लंबे अध्ययन अवधि को अपनाता है जो वेब के प्रारंभिक चरणों को इसके परिपक्वता तक (1996–2012) पकड़ लेता है। निष्कर्षों से पता चलता है कि ऐसे स्थानिक तंत्रों (जैसे दूरी, शहरी श्रेणी और संचयी अपनाने के स्तर का S-आकार पैटर्न) का महत्व है, भले ही बारीक स्तर पर ही क्यों न हो। वे स्थानिक विषमता और कूदने की घटनाओं को भी उजागर करते हैं।
एमानूइल ट्रैनوس (मंगलवार) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।