निःशब्दन और नींद के दौरान मानव कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग पर समेकित सूचना Φ की कमी और पुनर्प्राप्ति।

समेकित सूचना सिद्धांत (IIT) एक प्रमेयात्मक फ्रेमवर्क प्रदान करता है जो प्रेक्षणीय गुणों पर आधारित है, जिससे Φ नामक मापक के माध्यम से चेतना की मात्रा और पहचान की जा सकती है। IIT के अनुसार, Φ चेतना के स्तर को दर्शाता है और चेतना के क्षय के साथ Φ में कमी अपेक्षित है, हालाँकि इस दावे का समर्थन करने वाले अनुभवगत डेटा सीमित हैं। इस अध्ययन में, हमने निःशब्दन (प्रोपोफोल-प्रेरित) और प्राकृतिक नींद के दौरान प्राप्त दो कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (fMRI) डेटा सेटों का विश्लेषण किया यह निर्धारित करने के लिए कि क्या Φ चेतना के क्षय और पुनर्प्राप्ति के साथ परिवर्तित होता है। हमारा विश्लेषण IIT के चौथे संस्करण का उपयोग करके किया गया। हमने पाँच कार्यात्मक मस्तिष्क नेटवर्क से मिलकर बने प्रणाली बनाए, fMRI समय श्रृंखला डेटा से संक्रमण संभावना मैट्रिक्स की गणना की, और इन मैट्रिक्स पर आधारित Φ मान प्राप्त किए। IIT के पूर्वानुमान के अनुसार, निःशब्दन-प्रेरित चेतना क्षय के दौरान वैश्विक और स्थानीय दोनों स्तरों पर Φ में कमी आई। इसी तरह, नींद-प्रेरित चेतना क्षय के दौरान पश्चीय मस्तिष्क क्षेत्रों के केंद्रित एक प्रणाली में स्थानीय रूप से Φ कम हुई। कार्यात्मक नेटवर्क को प्रणाली इकाइयों के रूप में मानते हुए, हमने पाया कि मस्तिष्क की समेकित सूचना (Φ) चेतना स्तरों में उतार-चढ़ाव से जुड़ी है। ये निष्कर्ष बड़े पैमाने पर कार्यात्मक नेटवर्कों के भीतर चेतना और समेकित सूचना के बीच एक मजबूत संबंध दर्शाते हैं।