मनुष्य उपलब्ध विकल्पों के मूल्य को संचित अनुभव से सही-सही आंकने में सक्षम हैं। हालांकि, संज्ञानात्मक प्रोसेसिंग विचार-विमर्श के दौरान अप्रासंगिक जानकारी को भी समाहित करता है, जो निर्णय की सटीकता को कमजोर करता है। यहां, हम दिखाते हैं कि मॉडल-फ्री क्रेडिट असाइनमेंट स्वचालित रूप से संचालित होता है, जिससे अप्रासंगिक क्रिया विशेषताएं मूल्य प्राप्त करती हैं और विकल्प व्यवहार को प्रभावित करती हैं। दो पूर्व-रजिस्टर्ड अध्ययनों (N = 504, 158) और पूर्व में प्रकाशित डेटा (N = 50) के पुनः-विश्लेषण में, हमने स्पष्ट निर्देश और व्यापक प्रशिक्षण की स्थितियों के तहत परिणाम-अपेक्षाकृत अधिग्रहण का कठोरता से परीक्षण किया। दोनों मामलों में, स्वचालित मूल्य अद्यतन तब भी जारी रहा जब प्रतिभागियों ने स्पष्ट रूप से समझा कि कौन सी विशेषताएं पुरस्कार की भविष्यवाणी नहीं करती थीं, और इन अप्रासंगिक मूल्यों पर निर्भरता ने उप-इष्टतम चयन की ओर ले गई। इसके अलावा, कार्यशील-याद की क्षमता, जिसे एक महत्वपूर्ण नियामक संसाधन के रूप में जाना जाता है, इस स्वचालित परिणाम-अपेक्षाकृत अधिग्रहण की मात्रा का पूर्वानुमान लगाती है। सामूहिक रूप से, हमारे परिणाम स्वचालित संज्ञानात्मक प्रोसेसिंग की अवधारणा को चयनात्मक-ध्यान साहित्य के आगे बढ़ाते हैं ताकि प्रोत्साहन-अधिग्रहण तंत्रों को शामिल किया जा सके।
बेन्-आर्टज़ी एट अल. (सन,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।