गायक अपने गूंज स्थान को पिच लक्ष्य के आधार पर समायोजित करना सीखते हैं। जबकि मौजूदा अध्ययन शास्त्रीय गायक पर गूंज प्रोफ़ाइल को मॉडल करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं, निर्माणात्मक संबंधों पर कम ध्यान दिया गया है। इस अध्ययन का लक्ष्य भाषा की स्थिति में परिवर्तन का मॉडल बनाना है—जो गूंज स्थान को आकार देने वाला एक प्रमुख कारक है—गायकों के पिच रेंज में निर्माणात्मक डेटा का उपयोग करके। पंद्रह पेशेवर गायकों ने अपनी पिच रेंज के प्रत्येक सेमीटोन पर अंग्रेजी स्वर के पांच सेट गाए। प्रत्येक सेट में लक्ष्य स्वरों (i, ɛ, æ, ɑ, u) को यादृच्छिक क्रम में, और एक भर्ता स्वर (ɔ) शामिल था, जो साँस समूह को समाप्त करता था। 81.5 फ्रेम प्रति सेकंड पर मध्य-ऊर्ध्वाधर अल्ट्रासाउंड जीभ की छवियां एकत्र की गईं। जीभ की स्थिति को DeepLabCut का उपयोग करके स्वतः ट्रैक किया गया। आठ प्रतिभागियों के प्रारंभिक परिणाम फ़ंक्शनल डेटा विश्लेषण का उपयोग करके दिखाते हैं कि जैसे-जैसे पिच गायकों की रेंज के सापेक्ष बढ़ती है, स्वर के विपरीत का धीरे-धीरे तटस्थकरण होता है। विशेष रूप से, उच्च स्वर कम होने की प्रवृत्ति रखते थे और निम्न स्वर उच्च पिच पर उठने की प्रवृत्ति रखते थे। ये परिणाम सुझाव देते हैं कि निर्माणात्मक समायोजन स्वर-विशिष्ट दिशा में कार्य करते हैं। गायकों के लिंग और स्वर प्रकार के अनुसार विश्लेषण चल रहा है। हम इन निष्कर्षों पर स्वर उत्पादन में स्वर-पिच इंटरैक्शन के संबंध में चर्चा करते हैं।
Chan et al. (मंगलवार,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
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