भावनात्मक विश्लेषण एक अध्ययन है जो किसी समस्या के प्रति व्यक्ति की भावनाओं का विश्लेषण करता है। पश्चिम जावा के गवर्नर द्वारा प्रस्तावित सैन्य बैरक कार्यक्रम ने समुदाय से सकारात्मक और नकारात्मक प्रतिक्रियाएं हासिल की हैं, विशेष रूप से एप्लीकेशन X में। कुछ लोग इस कार्यक्रम को छात्रों के अनुशासन और चरित्र को आकार देने का सही समाधान मानते हैं, जबकि अन्य का मानना है कि यह कार्यक्रम बच्चों की स्वतंत्रता और अधिकारों को छीन सकता है और छात्रों के सैन्य बैरक छोड़ने के बाद चरित्र में किसी भी बदलाव की गारंटी नहीं देता। इसलिए, जनता की भावना को समझने और सैन्य बैरक कार्यक्रम के प्रति जनता की भावना की भविष्यवाणी में SVM और नाइव बेayes की सटीकता की तुलना करने के लक्ष्य के साथ एक भावनात्मक विश्लेषण किया गया। इस अध्ययन में डेटा क्रॉलिंग, डेटा चयन, लेबलिंग, डेटा पूर्वप्रसंस्करण (डेटा सफाई, सामान्यीकरण, केस फोल्डिंग, स्टॉपवर्ड हटाना, टोकनाइजिंग, स्टेम) से शुरू होता है, TF-IDF, वर्ड क्लाउड, नाइव बेayes और SVM के साथ वर्गीकरण, और अंत में एक भ्रम मैट्रिक्स के साथ समाप्त होता है। SVM के विपरीत, जिसने बताया कि 1429 ट्वीट्स में सकारात्मक भावना थी और 447 में नकारात्मक भावना थी, नाइव बेayes के परिणामों ने संकेत दिया कि 1309 ट्वीट्स में सकारात्मक भावना थी और 567 में नकारात्मक भावना थी। नाइव बेayes की सटीकता 91.24% थी, प्रिसिजन 99.73% था, और रिकॉल 82.94% था। इसके विपरीत, SVM ने 92.16% प्राप्त किया, प्रिसिजन 97.86% था, और रिकॉल 86.40% था। इन निष्कर्षों के आधार पर, कहा जा सकता है कि SVM नाइव बेayes की तुलना में अधिक सटीक है और आमतौर पर जनता का सैन्य बैरक कार्यक्रम के प्रति सकारात्मक विचार है।
नुर्ज़ानह एट अल. (बुध,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।