आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) व्यवसाय प्रबंधन और निर्णय लेने को पुनर्निर्माण कर रहा है, संगठनों को विशाल मात्रा में डेटा को प्रोसेस करने, जटिल प्रक्रियाओं को स्वचालित करने, और अभूतपूर्व गति और सटीकता के साथ पूर्वानुमानित अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने की अनुमति देकर। यह पेपर स्मार्ट एआई एजेंटों की भूमिका की जांच करता है - स्वायत्त, अनुकूली प्रणालियाँ जो अपने पर्यावरण को perceive करने, तर्क करने, सीखने, और कार्रवाई करने में सक्षम हैं - जो विभिन्न उद्योगों में परिचालन, सामरिक और रणनीतिक निर्णयों को अनुकूलित करने में मदद करती हैं। एक व्यवस्थित एकीकृत साहित्य समीक्षा (2015-2025), थीमैटिक सिंथेसिस और क्रॉस-इंडस्ट्री केस स्टडीज का उपयोग करते हुए, अध्ययन एक वैचारिक ढांचा विकसित करता है जो एआई एजेंट क्षमताओं को संगठनात्मक परिणामों से जोड़ता है जैसे कि दक्षता लाभ, लागत में कमी, जोखिम कम करना, और निर्णय की गुणवत्ता में सुधार। परिणाम बताते हैं कि स्मार्ट एआई एजेंट लगातार पारंपरिक प्रबंधन दृष्टिकोणों से बेहतर प्रदर्शन करते हैं, जैसे कि सप्लाई चेन पूर्वानुमान, वित्तीय जोखिम मॉडलिंग, मानव संसाधन एनालिटिक्स, ग्राहक संबंध प्रबंधन, और कॉर्पोरेट रणनीति। तुलनात्मक साक्ष्य प्रदर्शन में मापनीय सुधार, जिसमें 25-30% पूर्वानुमान सटीकता में वृद्धि, 50% हायरिंग में समय में कमी, 30% धोखाधड़ी से संबंधित नुकसानों में कमी, और अभियान ROI और रणनीतिक फुर्ती में महत्वपूर्ण वृद्धि शामिल हैं। परिचालन लाभों के अलावा, निष्कर्ष बताते हैं कि एआई एजेंट प्रबंधकीय संज्ञान के दायरे का विस्तार कर और प्रिंसिपल और एजेंटों के बीच जानकारी की विषमता को कम करके अधिक तर्कसंगत, साक्ष्य-आधारित निर्णय लेने की अनुमति देते हैं। हालांकि, एआई एजेंटों का एकीकरण एल्गोरिदमिक पारदर्शिता, पूर्वाग्रह, डेटा गवर्नेंस, कार्यबल विस्थापन, और नियामक अनुपालन से संबंधित चुनौतियाँ पेश करता है। चर्चा स्पष्ट एआई, मानव-एआई सहयोग ढाँचे, और जिम्मेदार रूप से अपनाने को सुनिश्चित करने के लिए मजबूत नैतिक गवर्नेंस मेकेनिज़्म की आवश्यकता पर जोर देती है। यह पेपर एक भविष्यदृष्टा अनुसंधान एजेंडा के साथ समाप्त होता है, जो स्पष्टता, हाइब्रिड निर्णय प्रणालियों, IoT और ब्लॉकचेन एकीकरण, स्थिरता, और सामाजिक-आर्थिक प्रभाव अध्ययनों में दिशा को उजागर करता है। यह अनुसंधान सिद्धांत और प्रैक्टिस दोनों में योगदान करता है, विभिन्न विषयों में साक्ष्य का संश्लेषण करके, क्रियाशील प्रबंधन सिफारिशें प्रदान करते हुए, और भरोसेमंद, मानव-केंद्रित एआई पारिस्थितिकी तंत्र के डिजाइन में भविष्य की जांच के लिए रोडमैप प्रस्तुत करता है जो नवाचार, दृढ़ता, और सतत प्रतिस्पर्धात्मक लाभ को बढ़ावा देता है।
शहज़ैब और अन्य (सन,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।