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कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग (HPC) के विकास के साथ, माइक्रोइलेक्ट्रॉनिक उद्योग उपकरणों की एकीकरण घनत्व में वृद्धि से चुनौती का सामना कर रहा है। चिपलेट आर्किटेक्चर प्रणाली-ऑन-चिप (SoC) पर विभिन्न सीमाओं को तोड़ सकता है ताकि एक उच्च-गणनीयता प्रणाली बनाई जा सके। हालांकि, चिपलेट विषम एकीकरण उच्च गर्मी प्रवाह और गंभीर थर्मल इंटरएक्शन समस्याओं से ग्रसित है। थर्मल इंटरएक्शन को प्रभावित करने वाले कारक स्पष्ट नहीं हैं। इस पेपर में, थर्मल इंटरएक्शन को कम करने के लिए अनुकूलन विधि को स्पष्ट करने के लिए एक सामूहिक पैरामीटर मॉडल और एक वितरण पैरामीटर मॉडल विकसित किया गया है। पैरामीटर मॉडल द्वारा भविष्यवाणी किए गए रुझान सीमित तत्व विधि (FEM) सिमुलेशन परिणामों के संगत हैं। इसके अलावा, चिपलेट्स को ठंडा करने के लिए, एक थर्मल परीक्षण वाहन डिजाइन और तैयार किया गया है, और विभिन्न प्रवाह दरों, विभिन्न TIMs (थर्मल इंटरफेस मटेरियल) (DOW5888 बनाम तरल धातु), और विभिन्न गर्मी मोड के साथ परीक्षण वाहन का कूलिंग प्रदर्शन प्रयोगात्मक रूप से जांचा गया है। DOW5888 के मुकाबले, तरल धातु TIM का उपयोग 0.2 L/min और 0.8 L/min की प्रवाह दर पर क्रमशः 56% और 76% थर्मल इंटरएक्शन को कम कर सकता है। परिणामस्वरूप, 60 °C के तापमान वृद्धि और 0.8 L/min की प्रवाह दर पर, तरल धातु TIM का उपयोग दो चिपलेट्स के लिए क्रमशः 330 W/cm2 और 520 W/cm2 के गर्मी प्रवाह प्राप्त कर सकता है।
फेंग एट अल. (मंगल,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।