हाइब्रिड प्रीडिक्टिव मेंटेनेंस मॉडल – अध्ययन और कार्यान्वयन का उदाहरण

संक्षेप में इस पेपर में एकल औद्योगिक मशीन के लिए हाइब्रिड प्रीडिक्टिव मेंटेनेंस की अवधारणा प्रस्तुत की गई है। मशीन मेंटेनेंस (विशेष रूप से प्रीडिक्टिव मेंटेनेंस) के क्षेत्र में साहित्य में विवरणित समाधानों की समीक्षा प्रदान की गई है। मॉड्यूल, मशीनों या सिस्टम के लिए हाइब्रिड प्रीडिक्टिव मेंटेनेंस मॉडल के पूर्वानुमान प्रस्तुत किए गए हैं। विकसित की गई कार्यप्रणाली के भीतर उपयोग की गई विधियों का विवरण दिया गया है। इसमेंdiagnostic data, अनुभव और एक गणितीय मॉडल का उपयोग शामिल है। एक औद्योगिक मशीन का केस अध्ययन प्रस्तुत किया गया है, जिस पर डायग्नोस्टिक डेटा एकत्र करने के लिए एक प्रणाली का पायलट कार्यान्वयन किया गया है, जिसमें वाइब्रेशन सेंसर और ड्राइव सिस्टम पैरामीटरों का उपयोग किया गया है। पंजीकृत डेटा का उपयोग आने वाली विफलता के समय को सटीक रूप से निर्धारित करने के लिए किया जा सकता है, जब घटक पहनने से उत्पन्न विशेष लक्षणों का पता लगाया जाता है। इसके अलावा, सही संचालन और विफलता घटनाओं की अवधि का विश्लेषण किया गया और इन मूल्यों का वर्णन करने वाले संकेतकों का निर्धारण किया गया। उपरोक्त संकेतकों के मान अनुभवात्मक डेटा के आधार पर निर्धारित किए गए और उन्हें गामा वितरण का उपयोग करके वर्णित किया गया। अनुसंधान का उद्देश्य एक हाइब्रिड प्रीडिक्टिव मेंटेनेंस मॉडल को तैयार करना, कार्यान्वयन करना और उस पर निष्कर्ष निकालना था। अनुसंधान अध्ययन में एक वास्तविक औद्योगिक मशीन का उपयोग किया गया। इस पेपर में प्रस्तुत हाइब्रिड प्रीडिक्टिव मेंटेनेंस मॉडल मशीन डाऊनटाइम को मेंटेनेंस क्रियाओं के लिए शेड्यूल करने में विभिन्न प्रकार के डेटा (डायग्नोस्टिक, ऐतिहासिक और गणितीय मॉडल-आधारित) का उपयोग करने की अनुमति देता है। किए गए अनुसंधान के आधार पर, यह निर्धारित किया गया कि कौन से मशीन संचालन पैरामीटर वेरीएबिलिटी द्वारा विशेषीकृत हैं जो आगामी विफलता का पता लगाने में सक्षम बनाते हैं। इससे मेंटेनेंस गतिविधियों की सटीक योजना बनाने और अनियोजित डाऊनटाइम को न्यूनतम करने में मदद मिलती है।