उन्नत एआई-संचालित अल्ट्रासाउंड प्रौद्योगिकी के माध्यम से स्तन कैंसर पहचान को बढ़ाना: विज-बस का एक व्यापक मूल्यांकन

इस अध्ययन का उद्देश्य एक एआई-संचालित अल्ट्रासाउंड उपकरण, विज-बस, के माध्यम से स्तन कैंसर पहचान की सटीकता को बढ़ाना है, जिसे बैरेलिय एInc., सियोल, दक्षिण कोरिया द्वारा विकसित किया गया है। विज-बस में लेसियन डिटेक्शन एआई (एलडी-एआई) और लेसियन एनालिसिस एआई (एलए-एआई) के साथ-साथ कैंसर प्रॉबेबिलिटी स्कोर (सीपीएस) को शामिल किया गया है, ताकि सौम्य और घातक स्तन घावों के बीच अंतर किया जा सके। विज-बस के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए 258 स्तन अल्ट्रासाउंड परीक्षाओं पर एक पूर्ववर्ती विश्लेषण किया गया। प्राथमिक विधियों में ब-मोड अल्ट्रासाउंड छवियों पर एलडी-एआई और एलए-एआई का अनुप्रयोग और प्रत्येक घाव के लिए सीपीएस का निर्माण शामिल था। निदान की सटीकता का आकलन रिसीवर ऑपरेटिंग विशेषता वक्र (एयूआरओसी) के तहत क्षेत्र और प्रिसिजन-रिकॉल वक्र (एयूपीआरसी) के तहत क्षेत्र जैसे मीट्रिक का उपयोग करके किया गया। अध्ययन में पाया गया कि विज-बस ने उच्च निदान सटीकता प्राप्त की, जिसमें एयूआरओसी 0.964 और एयूपीआरसी 0.967 थी, जो सौम्य और घातक घावों के बीच भेद करने में इसकी प्रभावशीलता को दर्शाती है। लॉजिस्टिक रिग्रेशन विश्लेषण ने यह पहचान की कि 'फैटी' घाव घनत्व का ओड्स अनुपात (ओआर) 27.7781 था, जो संभावित संकुचन समस्याओं का सुझाव देता है। 'अनजान' घनत्व श्रेणी का ओआर 0.3185 था, जो सही वर्गीकरण की संभावना को दर्शाता है। मध्यम और बड़े घाव के आकार को सही वर्गीकरण की निम्न संभावनाओं के साथ जोड़ा गया, जिनके ओआर क्रमशः 0.7891 और 0.8014 थे। माइक्रोकैल्सीफिकेशन की उपस्थिति में ओआर 1.360 था। ब्रेस्ट इमेजिंग-रिपोर्टिंग और डेटा सिस्टम श्रेणियों में, श्रेणी C5 का ओआर 10.173 था, जो सही वर्गीकरण की उच्च संभावना को दर्शाता है। विज-बस निदान सटीकता में महत्वपूर्ण वृद्धि करता है और स्तन कैंसर स्क्रीनिंग में नैदानिक निर्णय लेने में सहायता करता है। हालांकि, इसके प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए घाव घनत्व विशेषता और कैल्सीफिकेशन पहचान जैसे क्षेत्रों में और संवर्धन की आवश्यकता है।