रोबोटिक आर्म परसेप्शन: एक आई ट्रैकिंग अध्ययन जो कारणात्मक संबंध और विश्वास की धारणाओं का अन्वेषण करता है

औद्योगिक, सेवा, और शैक्षणिक क्षेत्रों में रोबोटों के बढ़ते एकीकरण के साथ, मानव-रोबोट इंटरैक्शन को प्रभावित करने वाले कारकों को समझना अनिवार्य है। जबकि मौजूदा साहित्य ने रोबोट-निर्मित मौखिक संवाद की मानव धारणा का अन्वेषण किया है, वयस्कों द्वारा रोबोट-निर्मित गैर-मौखिक संवाद को कैसे प्रोसेस किया जाता है, इसे समझने में एक महत्वपूर्ण अंतर है। वर्तमान शोध व्यक्तिगत की रोबोट पर धारणा के विषयगत माप पर ध्यान केंद्रित करता है, लेकिन अक्सर उनके डिजाइनों में उद्देश्य माप या नियंत्रण समूहों की कमी रहती है, जो कि किए गए निष्कर्षों को सीमित करता है। इस अध्ययन में, हम एक ऐसा डिज़ाइन लागू करने का लक्ष्य रखते हैं जो रोबोट और मानव गैर-मौखिक संवाद की समझ और धारणा की तुलना की अनुमति दे, दोनों उद्देश्य क्षण-निगरानी उपायों और विषयगत सर्वेक्षण उपायों के माध्यम से। यह डिज़ाइन यह जानने में सहायक होना चाहिए कि लोग रोबोटों और मनुष्यों द्वारा प्रदान की गई जानकारी को कैसे समझते हैं जब वे उनके गैर-मौखिक इशारों को देखते हैं, और उनकी इंटरैक्शनों के बाद एजेंटों के प्रति उनके विचार क्या हैं।