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गैर-आर्थोगोनल मल्टीपल एक्सेस (एनओएमए) अगली पीढ़ी के वायरलेस संचार प्रणालियों के लिए एक आशाजनक तकनीक है, जो इसके बढ़ी हुई स्पेक्ट्रल कुशलता के कारण है। इस पत्र में, हम एक अपलिंक एनओएमए सिस्टम पर विचार करते हैं जो एक उच्च-आयामी अवशोषक पुन: कॉन्फ़िगर करने योग्य इंटेलिजेंट सतह (ए-आरआईएस) के साथ एकत्रित रूप से काम करता है। हम उपयोगकर्ताओं द्वारा भेजी गई कुल शक्ति को न्यूनतम करना लक्ष्य रखते हैं ताकि जैमर की उपस्थिति में बेस स्टेश के लिए सिग्नल-से-इंटरफेरेंस-प्लस-नॉइज़ सीमाओं को पूरा किया जा सके। हम ट्रांसमिट पावर खोजने के लिए लीनियर प्रोग्रामिंग का उपयोग करके उच्च-आयामी गैर-कोन्वेक्स ऑप्टिमाइजेशन समस्या को हल करने के लिए एक आवधिक एल्गोरिदम का प्रस्ताव रखते हैं और परावर्तन गुणांक को अनुकूलित करने के लिए डिंकेलबाक एल्गोरिदम के आधार पर एक अंशीय प्रोग्रामिंग एल्गोरिदम का अनुसरण करते हैं। हम दिखाते हैं कि हमारा एल्गोरिदम बड़े ऑप्टिमाइजेशन समस्यों पर संगठित होता है, जिसमें जैमर में 64 एंटीना तक हो सकते हैं, और एक ए-आरआईएस में 128 तत्व होते हैं। हमारे संख्यात्मक परिणाम बताते हैं कि, एक मानक आरआईएस की तुलना में जो सभी आपातकालीन ऊर्जा को परावर्तित करता है, ए-आरआईएस उपयोगकर्ताओं द्वारा आवश्यक ट्रांसमिट पावर को नाटकीय रूप से कम करने और जैमर से इंटरफेरेंस को सफलतापूर्वक मिटीगेट करने में सक्षम है। ए-आरआईएस की अवशोषण क्षमता विशेष रूप से उपयोगी है जब जैमर एंटीना की संख्या ए-आरआईएस तत्वों की संख्या के समान मात्रा में होती है।
टैबेशनेज़ाद एट अल। (शुक्र,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।