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यह पेपर ASASVIcomtech टीम द्वारा किए गए कार्य को प्रस्तुत करता है, जो विकामटेक और ग्रेनाडा विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं से बनी है, एएसवीस्पूफ5 चैलेंज के लिए। टीम ने ट्रैक 1 (स्पीच डीपफेक डिटेक्शन) और ट्रैक 2 (स्पूफिंग-एवेयर स्पीकर वेरिफिकेशन) दोनों में भाग लिया। यह कार्य चुनौती के उपलब्ध डेटा के विश्लेषण के साथ शुरू हुआ, जिसे प्रशिक्षित मॉडलों के संभावित पूर्वाग्रहों से बचने के लिए एक आवश्यक कदम माना गया, और जिसके मुख्य निष्कर्ष यहाँ प्रस्तुत किए गए हैं। प्रस्तावित दृष्टिकोणों के संदर्भ में, ट्रैक 1 के लिए एक समापन-स्थिति प्रणाली विकसित की गई थी जो एक गहरे जटिल संयोजक पुनरावर्ती संरचना का उपयोग करती थी, हालाँकि, दुर्भाग्यवश, कोई प्रमुख परिणाम प्राप्त नहीं हुए। दूसरी ओर, दोनों ट्रैकों के लिए आत्म-नियंत्रित मॉडलों का लाभ उठाते हुए, पिछले चैलेंज से विस्तारित प्रशिक्षण डेटा और नए वोकोडर्स पर आधारित खुले-स्थिति प्रणाली के विभिन्न संभावनाओं की खोज की गई, अंततः एक समग्र प्रणाली के साथ बहुत प्रतिस्पर्धात्मक परिणाम प्राप्त हुए।
Martín-Doñas et al. (मं.) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।