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3D एयरवे क्षेत्र की जांच ऊपरी एयरवे की संरचनाओं और कार्य का मात्रात्मक अध्ययन करने के लिए एक पूर्वापेक्षा चरण है। ऊपरी एयरवे का सेगमेंटेशन इस जांच के लिए एक महत्वपूर्ण कदम माना जा सकता है। इस काम में, हम छोटे डेटा सेट के प्रशिक्षण के लिए वोकल ट्रैक्ट सेगमेंटेशन के लिए एक ResNet एनकोडर के साथ ट्रांसफर लर्निंग-आधारित 3D U-Net मॉडल का प्रस्ताव करते हैं। हम हाल ही में जारी किए गए फ़्रेंच स्पीकर डेटाबेस से निरंतर वॉल्यूमेट्रिक वोकल ट्रैक्ट एमआर स्कैन पर इसके उपयोगिता को प्रदर्शित करते हैं।
एरटाकुलंगारा और सहयोगियों (बुध,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।