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लो-रैंक टेन्सर मॉडलिंग मल्टी-डायमेंशनल MR इमेजिंग के लिए आशाजनक है। इस कार्य में, हमने पूरे k-t स्पेस डेटा से स्थानिक और कालिक आधारों के वैकल्पिक न्यूनकरण का उपयोग करके एक नया लो-रैंक टेन्सर पुनर्निर्माण दृष्टिकोण विकसित किया, न कि डेटा के विभाजित उपसमूहों से। इस दृष्टिकोण का 2D गति-समाधान हृदय T1/T2/T2*/वसा-फ्रैक्शन मैपिंग के लिए मूल्यांकन किया गया और संभावित रूप से पुनर्निर्माण गुणवत्ता में सुधार और/या स्कैन समय को और कम करने के लिए उपयोग किया जा सकता है।
Cao et al. (बुधवार,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।