मल्टीपल स्क्लेरोसिस में क्लीनिकल प्रगति की भविष्यवाणी के लिए मशीन लर्निंग आधारित

मशीन लर्निंग मल्टीपल स्क्लेरोसिस (MS) में रोग प्रगति की व्यक्तिगत भविष्यवाणी में सहायता कर सकती है। इस अध्ययन में, हमने MS के 354 रोगियों का डेटा उपयोग किया ताकि भविष्य में रोग के बिगड़ने की भविष्यवाणी के लिए विभिन्न मशीन लर्निंग दृष्टिकोणों की क्षमता का मूल्यांकन किया जा सके। रोग के बिगड़ने के विभिन्न नैदानिक अंत बिंदुओं का परीक्षण किया गया और नैदानिक और संरचनात्मक MRI मापों के विभिन्न संयोजनों का उपयोग पार_inputs के रूप में किया गया। मशीन लर्निंग मॉडल कम और उच्च विकलांगता वाले रोगियों के बीच अंतर करने में सक्षम थे लेकिन भविष्य में रोग के पाठ्यक्रम की भविष्यवाणी में अच्छी तरह से प्रदर्शन नहीं कर सके।