कैसे बिग डेटा एनालिटिक्स और कृत्रिम बुद्धिमत्ता डिजिटल आपूर्ति श्रृंखला परिवर्तन को सुविधाजनक बनाती है: एकीकरण और चुस्ती की भूमिका

उद्देश्य डिजिटल लहर और नई औद्योगिक प्रतिस्पर्धा के पैटर्न के तहत, ऑटोमोबाइल उद्योग कई चुनौतियों का सामना कर रहा है, जैसे नई तकनीकों की पुनर्परिभाषा और आपूर्ति श्रृंखला में बदलाव। इस अध्ययन का उद्देश्य चीनी ऑटोमोबाइल उद्योग की कंपनियों के नमूने के रूप में बिग डेटा एनालिटिक्स और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (BDA-AI) को डिजिटल आपूर्ति श्रृंखला परिवर्तन (DSCT) से जोड़ना है और उनके बीच आपूर्ति श्रृंखला आंतरिक एकीकरण (SCII), आपूर्ति श्रृंखला बाहरी एकीकरण (SCEI) और आपूर्ति श्रृंखला चुस्ती (SCA) की भूमिका पर विचार करना है। डिज़ाइन/पद्धति/आवेदन डेटा को ऑटोमोटिव उद्योग में 192 चीनी कंपनियों से एकत्र किया गया और आंशिक रूप से वर्ग संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग (PLS-SEM) का उपयोग करके विश्लेषित किया गया। महत्व-प्रदर्शन मानचित्र विश्लेषण का उपयोग PLS-SEM में मार्ग गुणांक अनुमान के मानक परिणामों की रिपोर्ट को विस्तारित करने के लिए किया गया है। निष्कर्ष परिणाम बताते हैं कि BDA-AI, SCII, SCEI और SCA DSCT को सकारात्मक रूप से प्रभावित करते हैं। इसके अलावा, इस अध्ययन ने पाया कि SCII, SCEI और SCA BDA-AI और DSCT में मध्यस्थता भूमिका निभाते हैं। मौलिकता/मूल्य यह पत्र डिजिटल संसाधनों के DSCT को प्रभावित करने के तंत्र पर अनुसंधान को समृद्ध करता है और डिजिटल परिवर्तन के संदर्भ में संगठनों की जानकारी प्रसंस्करण सिद्धांत पर अनुसंधान का विस्तार करता है। यह पत्र इस बात का अन्वेषण करता है कि कंपनियों द्वारा तैनात संसाधन कंपनियों की रणनीतिक उपायों को उत्तरदायीता के दृष्टिकोण से कैसे बदलते हैं। SCA के उत्तरदाता क्षमता के रूप में DSCT रणनीति पर सकारात्मक प्रभाव का अन्वेषण करते हुए और डिजिटल संसाधनों और DSCT के बीच इसके मध्यस्थता भूमिका पर, यह लॉजिस्टिक्स और आपूर्ति श्रृंखला के अनुशासन के आगे के सैद्धांतिक विकास के लिए सहायक है।