लिनेक्स हानि कार्य प्रक्रिया में बायेसियन बोनस-मैलस प्रीमियम के तहत अनुप्रयोगों के साथ

बोनस-मैलस प्रणालियों (BMS) का अधिकांशता प्रीमियम को सिर्फ पॉलिसीधारक की दावे की आवृत्ति के आधार पर निर्धारित करती है। इस विधि को अपनाना अन्यायपूर्ण होगा। एक ड्राइवर जो छोटे नुकसान के लिए दावा करता है, उसे उसी दंड का सामना नहीं करना चाहिए जिसे बड़े नुकसान के दावे के लिए जिम्मेदार ड्राइवर को सहना पड़ता है। अच्छे और बुरे ड्राइवरों के बीच पोर्टफोलियो में संतुलन बनाने के लिए, प्रीमियम का एक नया भाग एक समझौते के रूप में गणना किया जाता है। ऐसा करने के लिए, दावे की गंभीरता का निर्माण और मूल्यांकन किया जाता है ताकि एक उचित प्रीमियम प्रदान किया जा सके। यह ध्यान में रखते हुए कि दावों की मात्रा और तीव्रता दोनों जोड़ी जाती हैं, यह काम मानता है कि दावों की आवृत्ति पोइसन-आकाश वितरण का पालन करती है, लेकिन दावों की गंभीरता एक नए प्रस्तावित वितरण के अनुसार होती है जिसे इनवर्स-गाम्मा लिंडले वितरण कहा जाता है। बोनस-मैलस प्रीमियम को दावों की आवृत्ति और गंभीरता दोनों के लिए बायेसियन दृष्टिकोण का उपयोग करके गणना की गई। बोनस-मैलस प्रणाली में दावों की आवृत्ति और गंभीरता के लिए असामान्य लिनेक्स हानि कार्य का उपयोग करके प्रीमियम की गणना की जाती है। BMS के अनुप्रयोग के लिए असली डेटा सेट का उपयोग करते हुए स्पष्ट उदाहरण प्रस्तुत किए गए हैं, जो केवल दावा आवृत्ति और दावा गंभीरता का संयोजन दर्शाते हैं। इन प्रदर्शनों के लिए R सॉफ़्टवेयर का उपयोग किया गया है। हमने इस पेपर का समापन चर्चा के साथ किया जिसमें प्रत्येक मामले में प्राप्त प्रीमियम की तुलना की गई।