कड़े सामान्यीकरण के लिए विश्वसनीयताएँ

सारांश कम-से-कम निश्चित सामान्यीकरण निर्णय कड़े सामान्यीकरण के विश्लेषणों के लिए प्रसिद्ध समस्याएँ उत्पन्न करते हैं: विभिन्न रूपों में, ये विश्लेषण समझने में कठिनाई का सामना करते हैं कि सामान्यीकरणों में एक निश्चित समय में गैर-तुच्छ संभावनाएँ कैसे हो सकती हैं; इसके अलावा, ऐसे संभावनाओं को आवंटित करने पर न्यूनतम प्रतिबंध, कड़े सामान्यीकरण के अर्थशास्त्र पर एक कड़े दृष्टिकोण के साथ असंगत परिणामों की ओर ले जाते हैं, विशेष रूप से शर्तीय बहिष्कृत मध्य की वैधता। मैं यह प्रदर्शित करता हूँ कि एक कड़ा विश्लेषण इस समस्या को हल कर सकता है यदि इसे एक द्विपक्षीय गतिशील सेटिंग में रखा जाए जो सामान्यीकरणों को स्वीकार करने के लिए परिचित रामसे परीक्षण का सही तरीके से विस्तार करता है, सबसे महत्वपूर्ण रूप से, एक सामान्यीकरण को अस्वीकार करने के संदर्भ में। परिणामी ढाँचा स्टाल्नकर के प्रसंग के आकर्षण को और शर्तीय बहिष्कृत मध्य को एक कड़े सेटिंग में समायोजित करता है। एपिस्टेमिक रूप से मोडालाइज्ड सामान्यीकरणों और सामान्यीकरणों के यौगिकों की संभावनाओं को संभालने के तरीके पर चर्चा दी गई है।