मेडिकेयर और मेडिकेड सर्विसेज़ सेंटर के माप की मान्यता का मूल्यांकन करते हुए कैंसर के रोगियों द्वारा संभवतः रोके जा सकने वाले आपातकालीन विभाग की विज़िट का पहचान करना

उद्देश्य मेडिकेयर और मेडिकेड सर्विसेज़ सेंटर (CMS) ने संभावित रूप से रोके जा सकने वाले आपातकालीन विभाग की विज़िट (PPEDVs) और अस्पताल में भर्ती होने को कम करने के लिए कीमोथेरेपी माप (OP-35) लागू किया। यह अध्ययन कैंसर के रोगियों में PPEDVs की पहचान में OP-35 माप की मान्यता का मूल्यांकन करता है। विधियाँ यह एक क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन है, जिसमें 2012-2022 के राष्ट्रीय अस्पताल एम्बुलेटरी मेडिकल केयर सर्वे के डेटा का उपयोग किया गया। आपातकालीन विभाग की विज़िट को तीन मापों के आधार पर आंका और तुलना किया गया: तात्कालिकता आपातकालीन गंभीरता सूचकांक (ESI) का उपयोग करके, निस्तारण (डिस्चार्ज बनाम अस्पताल में भर्ती), और OP-35 मानदंड। परिणाम 2012 और 2022 के बीच, कैंसर के रोगियों द्वारा 46,723,524 आपातकालीन विभाग की विज़िट का एक भारित नमूना बनाया गया। रिपोर्ट किए गए ESI मामलों में, 25.2% (8,346,443) उच्च आपात स्थिति थी। इसके अतिरिक्त, कैंसर के रोगियों में 30.3% (14,135,496) आपातकालीन विभाग की विज़िट अस्पताल में भर्ती होने की संभवा बनी। OP-35 माप का उपयोग करते हुए, यह पाया गया कि 20.85% (9,743,977) PPEDVs थी। डिस्चार्ज निदान (CMS बिलिंग कोड) और प्रमुख शिकायतों के बीच 21.9% (10,232,102) का अंतर पाया गया। आगे के विश्लेषण से पता चला कि संभावित रूप से रोकने योग्य ED विज़िट (CMS OP-35) में 19.2% (1,872,556) उच्च आपात स्थिति थी और 32.6% (3,181,280) अस्पताल में भर्ती होने का परिणाम हुआ। निष्कर्ष CMS का PPEDVs की पहचान करने का दृष्टिकोण सीमाएँ रखता है। पहली, यह उच्च आपात स्थिति या अस्पताल में भर्ती होने की आवश्यकता वाले मामलों को शामिल करके संभावित रूप से रोकने योग्य विज़िट की अधिकगणना कर सकता है। दूसरी, पूर्ववर्ती रोकथाम के निर्णय के लिए अंतिम निदानों पर भरोसा करना भ्रामक हो सकता है क्योंकि वे विज़िट के लिए प्रारंभिक कारण को प्रतिबिंबित नहीं कर सकते हैं। इसके अलावा, विभिन्न उपचारों के अंतर्गत आने वाले कैंसर के रोगियों में ED विज़िट के कारणों का अंतर करना चुनौतीपूर्ण है क्योंकि दृष्टिकोण कीमोथेरेपी-संबंधी जटिलताओं और अन्य के बीच विभाजन नहीं करता है। पहचान की असंगतता विभिन्न कोडिंग प्रथाओं और चुनी गई संभावित स्थितियों के कारण पैदा होती है, जिसमें विशेष अस्पताल या रोगी की आवश्यकताओं के साथ सहमति और संरेखण की कमी होती है। अंत में, यह मॉडल सामाजिक समर्थन, आर्थिक बाधाओं और वैकल्पिक देखभाल पहुँच जैसे महत्वपूर्ण गैर-चिकित्सकीय कारकों पर विचार करने में विफल रहता है, जो संभवतः कमजोर जनसंख्या को सेवा प्रदान करने वाले अस्पतालों को अनुचित रूप से दंडित कर सकता है।