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सार यह अध्ययन 2019 से 2023 तक उपग्रह रिमोट सेंसिंग डेटा का उपयोग करके छत्तीसगढ़ में प्रमुख वायुमंडलीय प्रदूषकों और पर्यावरणीय चर की अंतरिक्ष-कालिक गतिशीलता की जांच करता है। डेटा सेट में भूमि सतह तापमान (LST), सामान्यीकृत अंतर वनस्पति अनुक्रम (NDVI), वर्षा, और कार्बन मोनोऑक्साइड (CO), नाइट्रोजन डाइऑक्साइड (NO2), सल्फर डाइऑक्साइड (SO2), मेथेन (CH4), ओज़ोन (O3), और UV एरोसोल इंडेक्स (AI) जैसे पैरामीटर शामिल हैं, जिन्हें Google Earth Engine (GEE) एल्गोरिदम की मदद से एकत्र किया गया है। विश्लेषण में विशिष्ट मौसमी पैटर्न प्रकट हुए, जिनमें उच्चतम वर्षा मानसून के मौसम के दौरान, मुख्य रूप से दक्षिणी क्षेत्र में, और प्री-मॉनसून महीनों के दौरान केंद्रीय क्षेत्र में ऊँचे LST मान देखे गए। इसके अतिरिक्त, CO की सांद्रता प्री-मॉनसून सीजन में (0.057 mol/m2) सबसे अधिक थी, विशेष रूप से औद्योगिक क्षेत्रों में, जबकि सभी मौसमों में NO2 स्तर केंद्रीय क्षेत्र में सबसे अधिक था। SO2 की सांद्रता में स्थानिक विविधता थी, जिसमें पोस्ट-मॉनसून अवधि में सबसे ऊँचे (0.00204 mol/m2) पाई गई, जो मुख्य रूप से औद्योगिक गतिविधियों के कारण थी। CH4 की सांद्रता प्री-मॉनसून और पोस्ट-मॉनसून सीज़नों में अधिक थी, जिसमें 2023 में असामान्यताएँ देखी गईं। O3 स्तरों में मौसमी भिन्नता थी, जिसमें प्री-मॉनसून महीनों के दौरान, विशेष रूप से उत्तरी क्षेत्र में, उच्चतम (0.1289 mol/m2) सांद्रता थी। UV एरोसोल इंडेक्स मानसून के मौसम के दौरान सबसे अधिक था, जो बढ़ी हुई नमी और जैव द्रव्यमान जलने के कारण था। सह-संबंध विश्लेषण ने प्रदूषकों और पर्यावरणीय चर के बीच संबंध का खुलासा किया, जो संभावित स्रोतों और अंतःक्रियाओं को इंगित करता है। ये निष्कर्ष क्षेत्रीय वायु गुणवत्ता की गतिशीलता को समझने और छत्तीसगढ़ में सतत पर्यावरण प्रबंधन के लिए लक्षित कमी रणनीतियों की जानकारी देने में योगदान करते हैं।
सिंह एट अल. (शुक्रवार,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।