PSO एल्गोरिदम के लिए अनुकूलन करने वाले ऑपरेटर के चयन और तुलना के लिए एक प्रभावी दृष्टिकोण

सार मेटा-ह्यूरिस्टिक एल्गोरिदम के साथ खोज प्रक्रिया ज्यादातर एक ऑपरेटर का उपयोग करके की जाती है। एल्गोरिदम में केवल एक ऑपरेटर का उपयोग करने की सबसे महत्वपूर्ण समस्या यह है कि एल्गोरिदम की सफलता इस पर निर्भर करती है कि उपयोग किया गया ऑपरेटर सफल है या नहीं। यदि चयनित ऑपरेटर असफल होता है, तो यह कहा जा सकता है कि एल्गोरिदम के सफल होने में बहुत मुश्किल हो सकती है। एल्गोरिदम के प्रदर्शन को सुधारने के लिए, ऑपरेटरों की संख्या भी बढ़ाई जा सकती है। इस पत्र में कुल तीन ऑपरेटरों का उपयोग करके, एक कण स्वार्म ऑप्टिमाइजेशन तकनीक का सुझाव दिया गया है, जो CEC 2013 बेंचमार्क समस्याओं में 28 समस्याओं को हल करने के लिए है, जिसमें 5 यूनिमोडल फ़ंक्शन, 15 मल्टीमोडल फ़ंक्शन, और 8 संयोजन फ़ंक्शन शामिल हैं। प्रस्तावित एल्गोरिदम में, इष्टतम पैरामीटर निर्धारित करने के लिए पैरामीटर ट्यूनिंग ऑपरेशंस किए गए। फिर, सबसे सफल ऑपरेटर को इष्टतम पैरामीटर के साथ चयनित करने के लिए एडाप्टिव पर्सूट और प्रायिकता मिलान विधियों का उपयोग किया गया। प्राप्त डेटा को साहित्य में आठ विभिन्न एल्गोरिदम के साथ तुलना की गई। यह देखा गया कि प्रस्तावित एल्गोरिदम की तुलना में 30 और 50 आयामों में अधिक सफल थी और 100 आयामों में प्रतिस्पर्धात्मक व्यवहार दिखाया।