कटिंग एज से कटिंग टाइम: क्या ChatGPT रेडियोलॉजिस्ट की रिपोर्टिंग में सुधार कर सकता है?

रेडियोलॉजी-संरचित रिपोर्ट (SR) मुफ्त पाठ (FT) की तुलना में कई फायदे प्रदान करती हैं, परंतु SR का व्यापक कार्यान्वयन अभी भी पीछे है। GPT-4 जैसे शक्तिशाली उपकरण इस समस्या का समाधान कर सकते हैं। हमारा उद्देश्य GPT-4 द्वारा संचालित एक वेब-आधारित रिपोर्टिंग टूल का उपयोग करना है जो FT को SR में परिवर्तित कर सके और फिर इसकी रिपोर्टिंग समय और रिपोर्ट गुणवत्ता पर प्रभाव का मूल्यांकन करना है। तीस एब्डोमिनोपेल्विक CT स्कैन दो रेडियोलॉजिस्ट द्वारा दो सत्रों में रिपोर्ट किए गए (प्रत्येक में 15 स्कैन): एक नियंत्रण सत्र पारंपरिक रिपोर्टिंग विधियों का उपयोग करते हुए और एक AI-सहायता प्राप्त सत्र जिसमें एक GPT-4-संचालित वेब एप्लिकेशन का उपयोग करके मुक्त पाठ को संगठित रिपोर्टों में रूपांतरित किया गया। प्रत्येक रेडियोलॉजिस्ट के लिए, आउटपुट में 15 नियंत्रण अंतिम रिपोर्ट, 15 AI-सहायता प्राप्त पूर्व-संपादनों, और 15 पोस्ट-संपादित अंतिम रिपोर्ट शामिल थीं। रिपोर्टिंग का समय मूल्यांकन किया गया, जिसमें कुल रिपोर्टिंग समय (TRT) और केस रिपोर्टिंग समय (TATc) शामिल थे। गुणवत्ता आकलन दो अंधे रेडियोलॉजिस्ट द्वारा किए गए। AI-सहायता प्राप्त रिपोर्टिंग टूल के उपयोग के साथ TRT और TATc में कमी आई है, यद्यपि सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं (p-value > 0.05)। RAD-1 के लिए औसत TATc 00:20:08 से 00:16:30 (घंटे:मिनट:सेकंड) में घट गया और TRT 05:02:00 से 04:08:00 में घट गया। RAD-2 के लिए औसत TATc 00:12:04 से 00:10:04 में घट गया और TRT 03:01:00 से 02:31:00 में घट गया। AI-सहायता प्राप्त और बिना AI-सहायता की अंतिम रिपोर्टों के गुणवत्ता स्कोर तुलनीय थे जिसमें कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं था। संपादन समय को हटा कर AI-सहायता प्राप्त TATc को समायोजित करने से दोनों रेडियोलॉजिस्ट के लिए नियंत्रण की तुलना में सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण परिणाम दिखाए गए (p-value < 0.05)। AI-सहायता प्राप्त रिपोर्टिंग टूल SR उत्पन्न कर सकता है जबकि TRT और TATc को घटाकर रिपोर्ट गुणवत्ता को बिना बलिदान किए। संपादन समय आगे सुधार के लिए एक संभावित क्षेत्र है।