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बुद्धिमान प्रतिबिम्ब सतह (IRS) को मोबाइल एज कम्प्यूटिंग (MEC) प्रणाली की गणना क्षमता को बढ़ाने के लिए एक कुशल तरीके के रूप में माना गया है, विशेष रूप से जब संचार लिंक अवरुद्ध होता है या संचार संकेत कमजोर होता है। हालांकि, अधिकांश मौज़ूदा कार्य संकीर्ण-बैंड चैनल और आदर्श IRS प्रतिबिंब मॉडल तक सीमित हैं, जो व्यावहारिक नहीं है और वास्तविक प्रणाली में महत्वपूर्ण प्रदर्शन ह्रास का कारण बन सकता है। MEC प्रणाली में IRS के लाभों का और अधिक उपयोग करने के लिए, हम एक IRS-संवर्धित वाइडबैंड MEC प्रणाली पर विचार करते हैं जिसमें व्यावहारिक IRS प्रतिबिम्ब मॉडल है। सभी उपकरणों की भारित विलंबता को न्यूनतम करने के उद्देश्य से, ऑफ़लोडिंग डेटा मात्रा, एज कम्प्यूटिंग संसाधन, BS का प्राप्ति वेक्टर, और IRS कार्र्यात्मक बीमफॉर्मिंग को संयुक्त रूप से अनुकूलित किया गया है। चूँकि नया समस्या अव्यवस्थित है, हम इसे दो उपसमस्याओं में अलग करने के लिए ब्लॉक कॉआर्डिनेट डिसेंट (BCD) तकनीक का उपयोग करते हैं, ताकि वैकल्पिक रूप से गणना और संचार सेटिंग्स का अनुकूलन किया जा सके। प्रस्तावित एल्गोरिदम की प्रभावशीलता और संक्रांति की पुष्टि संख्यात्मक विश्लेषणों के माध्यम से की जाती है। इसके अतिरिक्त, सिमुलेशन परिणाम दर्शाते हैं कि प्रस्तावित एल्गोरिदम आदर्श IRS प्रतिबिम्ब मॉडल के आधार पर तुलनात्मक रूप से कम विलंबता प्राप्त कर सकता है, जो एक IRS-संवर्धित वाइडबैंड MEC प्रणाली के डिजाइन के दौरान व्यावहारिक मॉडल पर विचार करने की आवश्यकता की पुष्टि करता है।
Li et al. (Sun,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।