जॉर्डन के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) स्वास्थ्य सेवा अपनाने में भावनात्मक बुद्धिमत्ता (Emotional Intelligence) का अन्वेषण: एक UTAUT फ्रेमवर्क

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का एकीकरण विश्व स्तर पर स्वास्थ्य सेवा को नया रूप दे रहा है। हालांकि, जॉर्डन में AI को अपनाने की दिशा में प्रगति काफी सतर्कतापूर्ण रही है। AI ने विशेष रूप से उन्नत अर्थव्यवस्थाओं में, स्वास्थ्य सेवाओं को बढ़ाने और भावनात्मक बुद्धिमत्ता (EI) को बढ़ावा देने की पर्याप्त क्षमता दिखाई है। अन्य जगहों पर अपनी सिद्ध प्रभावकारिता के बावजूद, जॉर्डन की आबादी स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में AI को अपनाने में हिचकिचा रही है, जहां अस्पताल में भर्ती होने, चिकित्सा परामर्श और उपचार सिफारिशों से जुड़ी भविष्यवाणियों को स्वीकार किए जाने की गति धीमी है। यह अध्ययन Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) मॉडल द्वारा निर्देशित, जॉर्डन में स्वास्थ्य सेवा प्रणाली में भावनात्मक बुद्धिमत्ता और AI अपनाने के संयोजन की जांच करता है। यद्यपि UTAUT आमतौर पर प्रदर्शन प्रत्याशा (performance expectancy), प्रयास प्रत्याशा (effort expectancy), सामाजिक प्रभाव (social influence) और सुविधाजनक स्थितियों (facilitating conditions) को प्रौद्योगिकी स्वीकृति के प्रमुख निर्धारकों के रूप में मानता है, लेकिन यह अध्ययन तर्क देता है कि भावनात्मक बुद्धिमत्ता, जिसमें स्व-नियमन (self-regulated), आत्म-जागरूकता (self-awareness), प्रेरणा (motivation), सहानुभूति (empathy) और सामाजिक कौशल (social skills) शामिल हैं, को व्यवहारात्मक इरादे (behavioural intention) के प्रत्यक्ष निर्धारकों के रूप में एकीकृत किया जाना चाहिए। इस अध्ययन में, एक मात्रात्मक दृष्टिकोण नियोजित किया गया है, जिसके तहत स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में AI प्रौद्योगिकी को अपनाने के लिए जॉर्डनवासियों की इच्छा पर भावनात्मक बुद्धिमत्ता के प्रभाव का मूल्यांकन करने हेतु ईमेल और मैसेजिंग ऐप के माध्यम से प्रश्नावली भेजी गई थीं। निष्कर्षों से पता चला कि UTAUT मॉडल को इसके पांचवें घटक के रूप में भावनात्मक बुद्धिमत्ता को शामिल करने के लिए और विस्तारित किया जाना चाहिए, विशेष रूप से जॉर्डन जैसे विकासशील देशों में, जहां AI अपनाने के लिए उपयोगकर्ता मॉडल कम खोजे गए हैं। अध्ययन के निहितार्थ जॉर्डन में स्वास्थ्य सेवा योजनाकारों और डेवलपर्स तक विस्तृत हैं, जो विविध उपयोगकर्ता समूहों के बीच AI प्रौद्योगिकियों के सफल अंगीकरण को प्रभावित करने वाले कारकों में अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं। इस अध्ययन ने AI-आधारित स्वास्थ्य सेवा प्रणालियों के डेवलपर्स के लिए मूल्यवान सिफारिशें प्रदान की हैं, जिससे वे मध्य पूर्वी उपयोगकर्ताओं की धारणाओं और व्यवहारों के साथ अपनी सहायता को संरेखित करने में सक्षम हो सकें। ऐसा करके, वे स्वास्थ्य सेवाओं में सुधार के लिए मध्य पूर्व और अन्य विकासशील क्षेत्रों में AI-आधारित स्वास्थ्य सेवा प्रणालियों की बढ़ती स्वीकृति को बढ़ावा दे सकते हैं।