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कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) चिकित्सा क्षेत्र में नैदानिक सटीकता बढ़ाकर और रोगी परिणामों में सुधार करके क्रांति ला रही है। यह पत्र चिकित्सा क्षेत्र में एआई की वर्तमान स्थिति, इसके संभावित भविष्य के दृष्टिकोणों का एक व्यापक अवलोकन प्रदान करता है, इसके अनुप्रयोगों, फायदों, और चुनौतियों को उजागर करता है। मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, और कंप्यूटर विज़न जैसी प्रमुख एआई तकनीकों की खोज की गई है, जो नैदानिक, उपचार सिफारिशों, रोगी निगरानी, और प्रशासनिक कार्यों में उनकी भूमिकाओं को दिखाती हैं। सर्वेक्षण में प्रमुख केस अध्ययन और वास्तविक दुनिया में कार्यान्वयन शामिल हैं, जो विभिन्न चिकित्सा विशेषज्ञताओं पर एआई के प्रभाव को दर्शाता है। महत्वपूर्ण प्रगति के बावजूद, पत्र एआई एकीकरण से संबंधित चुनौतियों को भी संबोधित करता है, जिसमें नैतिक विचार, डेटा गोपनीयता, और सख्त सत्यापन और नियामक स्वीकृति की आवश्यकता शामिल हैं। वर्तमान शोध और विकास को संयोग करके, यह पत्र बताता है कि एआई चिकित्सा प्रथा को कैसे बदल रहा है और उन क्षेत्रों की पहचान करता है जिन्हें आगे की जांच और विकास की आवश्यकता है।
थेन्द्राल काबिलान (शुक्रवार,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
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