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इस लेख में सहजता को अवचेतन की बुद्धिमत्ता के रूप में समझा गया है, जिसमें विषय द्वारा रखी गई सभी सूचनाओं के साथ-साथ व्यक्तिगत क्षमताओं और प्राथमिकताओं को ध्यान में रखा गया है। सहजता विभिन्न तरीकों से महसूस होती है। यह उस समय चेतना के साथ सहयोग करती है जब अधिक महत्वपूर्ण निर्णय लेने होते हैं या सीधे किसी व्यक्ति के व्यवहार को नियंत्रित करती है (जिसे ऑपरेशनल इंटेलिजेंस कहा जाता है)। लेखक डिजिटल दुनिया में सहजता की भूमिका पर विचार करते हैं और इस निष्कर्ष पर पहुंचते हैं कि डिजिटल तकनीक आंशिक रूप से सहजता की कार्यक्षमता को प्रतिस्थापित करती है लेकिन साथ ही इसके विकास को सीमित और अवरुद्ध करती है। वे यह भी नोट करते हैं कि प्रयोगात्मक मनोविज्ञान में सहजता की धारणा को अप्रासंगिक प्रश्नों के प्रति स्वाभाविक रूप से उपयोग की गई हीयुरिस्कों तक गलत तरीके से सीमित कर दिया गया है, जो आमतौर पर पूर्वाग्रहित, गलत आकलनों की ओर ले जाता है। अंततः, सुझाव दिया जाता है कि मानवीय सहजता, जिसे अवचेतन की बुद्धिमत्ता के रूप में माना जाता है, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास की दिशा के बीच एक समानता है। गहरे मशीन लर्निंग का उपयोग करने का मतलब है कि हम "ब्लैक बॉक्स" में होने वाली प्रक्रियाओं के बारे में कम और कम जानते हैं, जो अक्सर भव्य ? विनाशकारी/खराब परिणामों की ओर ले जाता है। डिजिटल सहजता की परिभाषा इस स्थिति का एक उचित विवरण प्रतीत होती है। मानवीय और डिजिटल सहजता का सामान्य गुणांक यह है कि सूचना का प्रसंस्करण - हालाँकि यह वांछित प्रभावों की ओर ले जाता है - विषय की चेतना और बुद्धिमान मशीन के उपयोगकर्ता (या यहां तक कि डिज़ाइनर) के लिए अप्राप्य रहता है।
क्रज़्यज़्टॉफ मुडिन (शुक्रवार) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
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