विज्ञान में बड़े डेटा के उपयोग के लिए कानूनी प्रावधान

चिकित्सा अभ्यास में बड़े डेटा का उपयोग डिजिटल व्यक्तिगत चिकित्सा के विकास में एक आशाजनक दिशा है। चिकित्सा अभ्यास में बड़े डेटा के उपयोग का कानूनी विनियमन एक प्रासंगिक मुद्दा है। बड़े डेटा के उपयोग का कानूनी विनियमन चिकित्सा डेटा की गोपनीयता सुनिश्चित करने की आवश्यकता पर आधारित है जो परिणामात्मक (गोपनीय जानकारी के वितरण के नकारात्मक परिणामों का जोखिम) और नैतिक (गोपनीय जानकारी की सुरक्षा एक स्वतंत्र मूल्य के रूप में) चिंताओं से संबंधित है। हमारे समीक्षा का उद्देश्य चिकित्सा अभ्यास में बड़े डेटा के उपयोग के कानूनी विनियमन के दृष्टिकोण से उत्पन्न होने वाले मुद्दों का सारांश प्रस्तुत करना और चिकित्सा में बड़े डेटा के उपयोग के कानूनी प्रावधान के दृष्टिकोण पर ध्यान केंद्रित करना है। सामग्री और विधियाँ। पिछले 10 वर्षों के लिए RINC, Google Scholar, Science Direct, PubMed डेटाबेस के अनुसार मुख्य विदेशी और घरेलू स्रोतों का विश्लेषण किया गया। परिणाम। चिकित्सा अभ्यास में बड़े डेटा के उपयोग के कानूनी विनियमन के मुख्य विदेशी मॉडलों का विश्लेषण किया गया है। अमेरिका की कानूनी विनियमन की मॉडल, जो HIPAA प्राइवेसी नियमों में निर्दिष्ट है (स्वास्थ्य बीमा पोर्टेबिलिटी और जवाबदेही अधिनियम प्राइवेसी नियम), पिछले के गोपनीय चिकित्सा डेटा के वितरण के नकारात्मक परिणामों को रोकने पर मुख्य रूप से केंद्रित है, जिसके कारण यह नवाचार के लिए अधिक खुले है, लेकिन फिर भी विनियमन में कुछ खामियां रखता है। यूरोपीय कानूनी विनियमन की मॉडल, जो सामान्य यूरोपीय डेटा संरक्षण विनियमन (GDPR) में निर्दिष्ट है, चिकित्सा डेटा की सुरक्षा पर एक स्वतंत्र मूल्य के रूप में आधारित है, जो चिकित्सा अभ्यास में बड़े डेटा के उपयोग के संदर्भ में हमेशा प्रभावी नहीं हो सकता है। चिकित्सा अभ्यास में बड़े डेटा के उपयोग का रूसी विनियमन यूरोपीय विनियमन के समान अधिक है और वर्तमान में नियमित चिकित्सा अभ्यास में बड़े डेटा के उपयोग के लिए भी पर्याप्त रूप से अनुकूलित नहीं है। निष्कर्ष। रूस में बड़े डेटा के चिकित्सा अभ्यास में उपयोग के लिए कानूनी आधार बनाने के उद्देश्य से कई कानूनी पहेलियाँ हैं।