कई संकेतकों के फ्यूज़न पर आधारित एक लालची ऑनलाइन 3D बिन पैकिंग एल्गोरिदम

इस पेपर में, हम ऑनलाइन 3D बिन पैकिंग समस्या पर ध्यान केंद्रित करते हैं, जो एक शास्त्रीय मजबूत NP-हार्ड समस्या है। इस समस्या में, बिन पैकिंग किए जाने से पहले प्रत्येक आइटम अज्ञात होता है, और आइटम की आगमन तात्कालिक बिन पैकिंग की आवश्यकता होती है, जिसका कई औद्योगिक स्वचालन में उपयोग होता है। इस पेपर में, हम इस समस्या को हल करने के लिए कई संकेतकों के फ्यूज़न के लिए एक लालची एल्गोरिदम का प्रस्ताव करते हैं, बिन पैकिंग के दौरान मूल्यांकन संकेतकों की एक श्रृंखला को परिभाषित करके, इन संकेतकों के फ्यूज़न के लिए SVR एल्गोरिदम और क्वासी-न्यूटन विधियों द्वारा इन संकेतकों के भार को निर्धारित करके, और अंततः फ्यूज़ किए गए संकेतकों के सबसे उच्च स्कोर वाले स्थान को चुनकर रखा जाता है। प्रयोगात्मक परिणाम बताते हैं कि यह विधि ऑनलाइन 3D बिन पैकिंग समस्या को हल कर सकती है और स्थान के उपयोग और बिन की संख्या के मामले में अन्य एल्गोरिदम के साथ प्रतिस्पर्धी है, और संचालन का समय पूरी तरह से ऑनलाइन बिन पैकिंग आवश्यकताओं को पूरा करता है।