चिकित्सा शिक्षा में एआई: ठंडा प्रभाव और STARA जागरूकता की मध्यस्थ भूमिका

संक्षेपण पृष्ठभूमि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रौद्योगिकियों की तीव्र वृद्धि नवीनतम कंप्यूटिंग शक्ति में प्रगति से प्रेरित हुई है। हालाँकि, चिकित्सा शिक्षा में एआई के अनुप्रयोग पर अनुसंधान की कमी है। विधियाँ यह अध्ययन TAM-ISSM-UTAUT मॉडल पर आधारित है और STARA जागरूकता और ठंडे प्रभाव को मध्यस्थ चर के रूप में पेश करता है। कुल 657 मान्य प्रश्नपत्रों को चीन के डेलियान स्थित एक चिकित्सा विश्वविद्यालय के छात्रों से एकत्र किया गया, और डेटा का सांख्यिकीय वर्णन SPSS संस्करण 26 का उपयोग करके किया गया, शोध मॉडल को मान्य करने के लिए Amos 3.0 सॉफ़्टवेयर का उपयोग किया गया, एवं Process (3.3.1) सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके मध्यस्थ प्रभावों का विश्लेषण किया गया, और Origin (2021) सॉफ़्टवेयर का उपयोग किया गया। परिणाम निष्कर्ष यह बताते हैं कि सूचना की गुणवत्ता और महसूस की गई उपयोगिता दोनों महत्वपूर्ण कारक हैं जो एआई उत्पादों के उपयोग की इच्छा को सकारात्मक रूप से प्रभावित करते हैं। यह ठंडे प्रभाव और STARA जागरूकता के मध्यस्थ प्रभाव को भी उजागर करता है। निष्कर्ष यह बताता है कि सूचना की गुणवत्ता को बढ़ाना एआई उत्पादों के व्यापक उपयोग को प्रोत्साहित करने की एक प्रमुख रणनीति हो सकती है। इसके अतिरिक्त, यह शोध चिकित्सा शिक्षा और एआई के उपयोग के बीच की चौराहे पर चिकित्सा छात्रों के दृष्टिकोण से महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। यह अनुसंधान भविष्य में चिकित्सा शिक्षा बुद्धिमत्ता के प्रचार को आकार देने में प्रासंगिक हो सकता है।