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बाजार डिजिटल युग में कई स्मार्ट गैजेट्स के कारण महत्वपूर्ण रूप से बढ़ा है। ई-कॉमर्स वेबसाइटें खरीदने और बेचने के लिए महत्वपूर्ण बाजार बन गई हैं, जिन्होंने सफलतापूर्वक अपने ग्राहकों की आवश्यकताओं के अनुसार सामान का प्रदर्शन किया है। ग्राहक संतोष और व्यावसायिक परिणामों में सुधार करने के लिए, ये प्लेटफ़ॉर्म सफलताओं के बावजूद अपने उपयोगकर्ताओं की भावनाओं को वास्तविक समय में समझने और प्रतिक्रिया देने में सक्षम रहना चाहिए। यह शोध एक अद्वितीय मॉडल प्रस्तुत करता है जो विभिन्न भौगोलिक क्षेत्रों से उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया के आधार पर वस्तुओं का वास्तविक समय भावनात्मक विश्लेषण उत्पन्न करता है, जिसका उद्देश्य ई-कॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म की क्षमताओं में सुधार करना है। मॉडल उन्नत मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण तकनीकों का उपयोग करके उपयोगकर्ता समीक्षा और सोशल मीडिया उल्लेखों का विश्लेषण करता है ताकि यह सटीक संकेतक प्रदान किया जा सके कि ग्राहक विशिष्ट वस्तुओं के बारे में कैसे महसूस करते हैं। इसके परिणामस्वरूप, ई-कॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म अपनी विपणन तकनीकों में सुधार कर सकते हैं और अधिक व्यक्तिगत सिफारिशें प्रदान कर सकते हैं। उपयोगकर्ता-जनित सामग्री के बड़े डेटाबेस एकत्र किए जाते हैं और संसाधित किए जाते हैं, प्रासंगिक भावना संकेतकों को पाया जाता है, और परिणाम ई-कॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म पर प्रदर्शित किए जाते हैं जो सुझाए गए दृष्टिकोण का हिस्सा होते हैं। यह वास्तविक समय विश्लेषण कंपनियों को ग्राहक इरादों और प्राथमिकताओं में बदलाव को जल्दी पहचानने में सक्षम बनाता है। उदाहरण के लिए, यदि किसी उत्पाद को किसी विशिष्ट स्थान से खराब समीक्षाएँ मिलती हैं, तो ई-कॉमर्स प्लेटफार्म उत्पाद की पेशकश या विपणन रणनीतियों को जल्दी से बदल सकता है ताकि उस क्षेत्र में ग्राहकों द्वारा उठाए गए मुद्दों को हल किया जा सके।
कोठारी एट अल। (सोम,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।