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संक्षेप में यह पेपर शिक्षा और श्रम बाजार की चुनौतियों के प्रभावों का अध्ययन करता है जो यूरोपीय संघ (27 सदस्य राज्यों) में 2012-2022 के दौरान आय असमानता पर प्रभाव डालता है, जिसे पैनल EGLS विधि का उपयोग करके गणना की गई है। हालांकि प्रभावों को सैद्धांतिक दृष्टिकोण से स्पष्ट रूप से देखा जा सकता है, पिछले वर्षों में बहुत कम लेखकों ने असमानता पर बेरोजगारी और प्रारंभिक शिक्षा और प्रशिक्षण से छोड़ने के प्रभावों पर ध्यान केंद्रित किया है। इस संबंध में, आंकड़ों का अद्यतन, प्रभाव गुणांक और सैद्धांतिक पृष्ठभूमि सांख्यिकीय प्रक्रियाओं और उनके परिणामों के नए आर्थिक संदर्भ में समझ को बढ़ाते हैं। हमारे परिणामों ने बेरोजगारी की दर और आय असमानता (जिसे जिनी गुणांक द्वारा मापा गया) के बीच सकारात्मक संबंध की पुष्टि की है, जो सबसे उच्च प्रभाव पाया गया, बल्कि शिक्षा और प्रशिक्षण से जल्दी हटने वालों की दर और आय असमानता के बीच भी सकारात्मक लिंक पाया गया। इसके अतिरिक्त, हमने वर्तमान आर्थिक चुनौतियों को पकड़ने के लिए अतिरिक्त चर का उपयोग किया जो जनसांख्यिकीय परिवर्तनों और उच्च ऊर्जा कीमतों से संबंधित हैं। इस संदर्भ में, हमने आवास लागत ओवरबर्डन दर और वृद्धावस्था निर्भरता अनुपात के आय असमानता पर सकारात्मक प्रभाव पाए। हालांकि मॉडल चार आय असमानता ड्राइवरों तक सीमित है, हमने दिखाया कि गणना किए गए गुणांक सबसे अच्छे रैखिक अमानार्थक अनुमानक हैं।
जियानु एट अल। (सात,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।