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पार्ता ट्रेडिंग कंपनियों में वर्तमान में चल रही प्रक्रिया के साथ, इसके विकास के साथ-साथ वह समस्याएँ जो अक्सर गोदाम अनुभाग में उत्पन्न होती हैं, यानी माल का स्टॉक एकत्रित होना, यहाँ तक कि कुछ स्टॉक आइटम भी ऐसे हैं जो गोदाम में उपलब्ध नहीं हैं। यह इसलिए होता है क्योंकि उपभोक्ताओं से सामान की मांग किसी भी समय अनिश्चित होती है, क्योंकि गोदाम के कर्मचारी अभी भी मैनुअल तरीके का उपयोग करते हैं, यानी स्टॉक जांच को नियंत्रित करने में अनुमान लगाते हैं और इसके परिणामस्वरूप खरीदे जाने वाले सामान के स्टॉक के लिए आदेश ऐसे नहीं होते जो उपभोक्ता की आवश्यकताओं के अनुसार हों। पार्ता ट्रेडिंग कंपनियों द्वारा अनुभव की गई समस्याओं को सुलझाने के लिए, लेखक ने एक इन्वेंटरी पूर्वानुमान सूचना प्रणाली बनाई, जहाँ यह प्रणाली इन्वेंटरी पूर्वानुमान प्रक्रिया में सहायता कर सकती है जो पिछले बिक्री डेटा के आधार पर खरीदे जाने वाले सामान की अनुमानित संख्या की गणना कर सकती है। ब्लैक बॉक्स परीक्षण के आधार पर, यह प्रणाली अपेक्षित रूप से काम करती है। ऊपर वर्णित समस्याओं और समाधानों से, एक वेबसाइट-आधारित इन्वेंटरी पूर्वानुमान प्रणाली बनाई गई है जिसमें भविष्य में किसी उत्पाद या आइटम का पूर्वानुमान करने की क्षमता है, जहाँ यह प्रणाली पार्ता ट्रेडिंग कंपनियों में गोदाम में स्टॉक उपलब्धता के लिए उपयोग किए जाने में बहुत महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। इस पूर्वानुमान परीक्षण का परिणाम पार्ता ट्रेडिंग कंपनियों में 1 वर्ष और 12 महीनों की अवधि में बेची गई सिरेमिक उत्पादों की बिक्री का विश्लेषण करके किया गया था, जहाँ 12वें महीने में 3-महीने की विधि में, MAD त्रुटि मान 100.66666666667 था, 4-महीने की विधि में 12वें महीने में, MAD त्रुटि मान 186 था, 5-महीने की विधि में 12वें महीने में, MAD त्रुटि मान 166.2 था, 6-महीने की विधि में 12वें महीने में, MAD त्रुटि मान 160.619048 था।
सूर्यादान आदि। (शुक्रवार,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।