फ्लो मिलान न्यूनतम अधिकतम अनुकूलन प्राप्त करता है

फ्लो मिलान (FM) ने बिना सिमुलेशन के उत्पत्ति मॉडल के रूप में महत्वपूर्ण ध्यान आकर्षित किया है। फैलाव मॉडल के विपरीत, जो स्टोकास्टिक डिफरेंशियल समीकरणों पर आधारित हैं, FM एक सरल दृष्टिकोण अपनाता है, जो सामान्य वितरण से प्रारंभिक स्थिति के साथ एक साधारण डिफरेंशियल समीकरण को हल करके किया जाता है, इस प्रकार नमूना उत्पादन प्रक्रिया को सरल बनाता है। यह पेपर p-Wasserstein दूरी के संदर्भ में FM के संघनन गुणों पर चर्चा करता है, जो वितरणीय भिन्नता का एक माप है। हम स्थापित करते हैं कि FM 1 p 2 के लिए न्यूनतम अधिकतम अनुकूलन दर हासिल कर सकता है, यह दर्शाता है कि FM संघनन दरें फैलाव मॉडलों की तुलना में पहुँच सकता है। हमारा विश्लेषण मौजूदा ढांचे को विस्तारित करता है जो वेक्टर क्षेत्रों के लिए औसत और विभिन्नता कार्यों की एक व्यापक श्रेणी की जांच करता है और इन अनुकूलन दरों को प्राप्त करने के लिए आवश्यक विशिष्ट शर्तों की पहचान करता है।