छात्रों के सीखने पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के प्रभाव: एक प्रणालीबद्ध साहित्य समीक्षा

यह शोध आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के छात्रों के सीखने के परिणामों पर प्रभाव की एक प्रणालीबद्ध साहित्य समीक्षा प्रस्तुत करता है। जबकि पिछले अध्ययनों ने शिक्षा में AI के विभिन्न पहलुओं की जांच की है, सीखने के परिणामों पर इसके प्रभाव की विशेष रूप से व्यापक विश्लेषण की कमी रही है। इस अध्ययन का उद्देश्य 2013 से 2023 तक छात्रों के सीखने के परिणामों पर AI के प्रभावों के साहित्य की विस्तृत समीक्षा प्रदान करना है, जिसमें PRISMA पद्धति का उपयोग किया गया है। स्कोपस डेटाबेस में परिभाषित खोज मानदंडों का उपयोग करके प्रारंभिक समूह से 1068 पेपर पहचाने गए, जिनमें से 39 लेख अंतिम विश्लेषण के लिए चुने गए। वर्णात्मक डेटा से पता चलता है कि अधिकांश शोध उच्च शिक्षा के छात्रों पर केंद्रित है और संज्ञानात्मक सीखने के परिणामों को बढ़ाने का लक्ष्य रखता है। भले ही यह मुख्य रूप से अनुभवात्मक शोध पर आधारित है, निष्कर्ष संकेत करते हैं कि AI में स्कूलों और विश्वविद्यालयों में शैक्षिक प्रक्रियाओं को बढ़ाने की महत्वपूर्ण संभावनाएं हैं। यह अध्ययन इस बात को स्पष्ट करने के लिए किया गया है कि AI कैसे सीखने के अनुभव को बेहतर बना सकता है, संबंधित चुनौतियों और जोखिमों की पहचान कर सकता है, और शिक्षा प्रणाली में प्रौद्योगिकी के एकीकरण के महत्व को रेखांकित कर सकता है ताकि सीखने की समग्र गुणवत्ता में सुधार किया जा सके।