LEMMING के साथ संयुक्त लेम्माटाइजेशन और मौरफ़ोलॉजिकल टैगिंग

हम LEMMING प्रस्तुत करते हैं, एक मौड्यूलर लॉग-लिनियर मॉडल जो संयुक्त रूप से लेम्माटाइजेशन और टैगिंग को मॉडल करता है और मनमाने वैश्विक विशेषताओं के एकीकरण का समर्थन करता है। इसे स्वर्ण मानक टैग और लेम्मा के साथ एनोटेट की गई कॉर्पोरा पर ट्रेन किया जा सकता है और यह मौरफ़ोलॉजिकल डिक्शनरी या एनालाइजर्स पर निर्भर नहीं करता है। LEMMING छह भाषाओं पर टोकन-आधारित सांख्यिकीय लेम्माटाइजेशन में नए स्तर की कला स्थापित करता है; उदाहरण के लिए, चेक लेम्माटाइजेशन के लिए, हम त्रुटि को 60% कम करते हैं, 4.05 से 1.58 तक। हम यह भी प्रमाणित करते हैं कि मौरफ़ोलॉजिकल टैग और लेम्मा को संयुक्त रूप से मॉडल करना आपसी रूप से लाभकारी है.