घटनात्मक जोड़ात्मक मॉडल का उपयोग करते हुए घंटे भर की बिजली लोड का कुशल मध्य-काल का पूर्वानुमान

सटीक मध्य-काल (सप्ताहों से एक वर्ष) घंटे भर की बिजली लोड पूर्वानुमान बिजली संयंत्र ऑपरेशन में रणनीतिक निर्णय लेने के लिए आवश्यक हैं, जो आपूर्ति सुरक्षा और ग्रिड स्थिरता सुनिश्चित करते हैं, और ऊर्जा व्यापार। जबकि कई मॉडल प्रभावी ढंग से छोटे समय (घंटों से कुछ दिनों) के घंटे भर के लोड का पूर्वानुमान करते हैं, मध्य-काल के पूर्वानुमान समाधान दुर्लभ हैं। मध्य-काल लोड पूर्वानुमान में, दैनिक, साप्ताहिक, और वार्षिक मौसमी और स्वायत्त प्रभावों के अलावा, मौसम और छुट्टी के प्रभावों को कैद करना, साथ ही डेटा में सामाजिक-आर्थिक अस्थिरताओं को पकड़ना महत्वपूर्ण मॉडलिंग चुनौतियाँ प्रस्तुत करता है। इन चुनौतियों का समाधान करने के लिए, हम सामान्यीकृत जोड़ात्मक मॉडल (GAMs) का उपयोग करके एक नया पूर्वानुमान विधि प्रस्तावित करते हैं, जो व्याख्यायित P-splines से निर्मित है और स्वायत्त पोस्ट-प्रोसेसिंग के साथ संवर्धित है। यह मॉडल चिकनी तापमान, त्रुटि-प्रवृत्ति-मौसमी (ETS) मॉडल किए गए गैर-स्थिर राज्यों का उपयोग करता है, छुट्टी के प्रभावों का एक बारीक प्रतिनिधित्व सप्ताह के दिनों के भिन्नताओं के साथ, और मौसमी जानकारी को इनपुट के रूप में उपयोग करता है। प्रस्तावित मॉडल 24 यूरोपीय देशों के लोड डेटा पर मूल्यांकित किया गया है। यह विश्लेषण दिखाता है कि मॉडल न केवल समकालीन सर्वोत्तम विधियों की तुलना में पूर्वानुमान सटीकता में उल्लेखनीय सुधार करता है बल्कि व्यक्तिगत घटकों के पूर्वानुमानित लोड पर प्रभाव के मूल्यवान अंतर्दृष्टि भी प्रस्तुत करता है, इसकी पूर्ण व्याख्येयता को देखते हुए। कुछ सेकंड में कई वर्षों के घंटे भर के डेटा के लिए दिवस-पूर्व TSO पूर्वानुमानों के समान प्रदर्शन हासिल करने से यह मॉडल बिजली प्रणाली उद्योग में व्यावहारिक अनुप्रयोग के लिए इसकी संभावनाओं को रेखांकित करता है।